Training AI chatbot là quy trình huấn luyện công cụ trí tuệ nhân tạo dựa trên dữ liệu của công ty hay doanh nghiệp. Bằng cách này, chatbot có thể tự động bán hàng hoặc chăm sóc khách hàng đúng theo thông tin của doanh nghiệp. Nhưng đây là các bước rất khó khăn và đòi hỏi nhiều kiến thức lập trình, vì thế bạn hãy xem cách để train chatbot của mình trong bài hướng dẫn sau đây. Các tạo AI chatbot không cần training Training AI chatbot là một quy trình tốn kém nhiều thời gian và yêu cầu một số kỹ năng coding nhất định. Nếu không có khả năng, bạn có thể sử dụng Preny AI của Askany, giúp tích hợp chatbot tự động mà không cần huấn luyện quá nhiều. Preny AI có khả năng tích hợp vào bất kỳ nền tảng nào của doanh nghiệp, không chỉ giới hạn ở landing page, mà còn bao gồm trang chủ và ứng dụng di động. Đặc biệt, Askany cung cấp dịch vụ tích hợp AI toàn diện, hỗ trợ doanh nghiệp từ khâu tư vấn, thiết kế, lập trình, huấn luyện cho đến việc tích hợp hoàn chỉnh vào nền tảng của họ. Trong khi việc tích hợp chatbot từ các nhà cung cấp truyền thống thường đòi hỏi doanh nghiệp phải có kỹ năng lập trình hoặc đầu tư vào đội ngũ IT, Askany sẽ đảm nhận toàn bộ quy trình này một cách chuyên nghiệp. Chatbot landing page Preny có khả năng giao tiếp bằng tiếng Việt một cách tự nhiên và trôi chảy với khách hàng. Công nghệ Machine Learning tích hợp giúp Preny ngày càng hoàn thiện hơn theo thời gian. Chatbot này sẽ luôn tìm hiểu sâu về nhu cầu, sở thích và trải nghiệm của khách hàng đối với sản phẩm hoặc dịch vụ của doanh nghiệp, từ đó thực hiện hoàn hảo các tác vụ bán hàng, chăm sóc và tư vấn khách hàng như một chuyên viên tư vấn thực thụ. Ngoài ra, Preny hoạt động liên tục 24/7, không ngừng nghỉ ngay cả trong các ngày lễ và Tết, giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí thuê thêm nhân sự. Với tần suất hoạt động liên tục suốt 365 ngày, Preny chắc chắn sẽ giúp tăng doanh thu cho doanh nghiệp hơn 50%. Dùng thử chatbot AI Preny trên Askany ngay hôm nay! Cách training AI chatbot Để train AI chatbot miễn phí cho hoạt động kinh doanh của mình, doanh nghiệp cần tuân theo 5 bước cơ bản sau: Bước 1: Xác định vấn đề cần AI giải quyết Bước đầu tiên trong việc áp dụng AI là xác định rõ vấn đề hoặc nhu cầu cần giải quyết, chẳng hạn như dự đoán nhu cầu khách hàng, phân loại hình ảnh, hay tự động hóa quy trình. Doanh nghiệp cần đánh giá liệu AI có đủ khả năng để giải quyết vấn đề này không, đồng thời ước tính những lợi ích tiềm năng mà AI có thể mang lại, từ đó tối ưu hóa các hoạt động và nâng cao hiệu quả kinh doanh. Bước 2: Thu thập dữ liệu cho AI Bước tiếp theo trong quá trình ứng dụng AI là thu thập dữ liệu liên quan đến vấn đề cần giải quyết. Dữ liệu càng nhiều và có chất lượng cao thì mô hình AI càng đạt độ chính xác tốt hơn. Doanh nghiệp cần xử lý dữ liệu để đảm bảo tính sạch sẽ, đúng định dạng, sau đó phân chia dữ liệu thành tập train và tập test nhằm phục vụ cho quá trình huấn luyện và kiểm tra mô hình. Bước 3: Huấn luyện mô hình Tiếp theo, bạn cần lựa chọn thuật toán phù hợp với bài toán cụ thể. Sau đó, mô hình AI được huấn luyện trên tập dữ liệu train, đồng thời tối ưu hóa các tham số để đạt độ chính xác cao nhất. Bước 4: Đánh giá và tinh chỉnh AI Ở bước này, bạn phải đánh giá và tinh chỉnh mô hình AI bằng cách kiểm tra trên tập dữ liệu test và đo lường các chỉ số như độ chính xác, recall, và precision. Dựa trên kết quả phân tích lỗi và tìm ra nguyên nhân, mô hình sẽ được tinh chỉnh để cải thiện hiệu suất và đáp ứng tốt hơn yêu cầu của bài toán. Bước 5: Triển khai và theo dõi AI chatbot Bước cuối cùng là triển khai mô hình AI chatbot vào ứng dụng thực tế, đồng thời giám sát chặt chẽ hoạt động và hiệu quả của mô hình. Doanh nghiệp cần thu thập thêm dữ liệu mới và cập nhật lại mô hình định kỳ để đảm bảo chatbot luôn duy trì hiệu suất cao và đáp ứng nhu cầu người dùng. Các yếu tố cần thiết để training AI chatbot Thuật toán: Để lựa chọn thuật toán AI phù hợp nhất, cần phân tích đặc điểm của bài toán, vì mỗi thuật toán đều có những ưu và nhược điểm riêng. Chẳng hạn, hồi quy tuyến tính, mạng nơ-ron, máy vectơ hỗ trợ, hay cây quyết định đều phù hợp với các loại dữ liệu và mục tiêu khác nhau, giúp tối ưu hóa hiệu quả của mô hình AI. Siêu tham số: Siêu tham số có ảnh hưởng lớn đến hiệu quả của mô hình AI, do đó cần tối ưu hóa các siêu tham số để đạt độ chính xác cao nhất. Các kỹ thuật tối ưu hóa như Grid Search hay Random Search có thể được áp dụng để tìm ra cấu hình tốt nhất cho mô hình. Tránh overfitting: Overfitting là hiện tượng mô hình quá khớp với dữ liệu huấn luyện, dẫn đến hiệu quả kém khi áp dụng trên dữ liệu mới. Để khắc phục, có thể tăng cường dữ liệu huấn luyện, giảm bớt số biến của mô hình hoặc áp dụng kỹ thuật regularization nhằm cải thiện khả năng tổng quát của mô hình. Qua bài viết trên, bạn đã nắm được các bước training AI chatbot cho doanh nghiệp của mình. Chatbot AI mang lại nhiều giá trị cho hoạt động kinh doanh, nhưng để huấn luyện chúng chính xác lại đòi hỏi nhiều kỹ năng chuyên môn lần thời gian và công sức. Do đó, doanh nghiệp nên cân nhắc sử dụng các dịch vụ chatbot AI tự động tích hợp và training là Preny của Askany.
