[ai Study Buddy] Cẩm Nang Về Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (llms) Và Trí Tuệ Nhân Tạo: Lộ Trình 7 Ngày

Vượt ra ngoài tiếng Anh, AI Study Buddy hỗ trợ học đa ngữ và kỹ năng. Khởi đầu từ Việt Nam để tối ưu chi phí, ASB hướng tới bứt phá toàn cầu với kế hoạch học tự động, bài tập, test và voice module. Thử miễn phí và theo dõi tiến trình học rõ ràng.
Cẩm nang về Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) và Trí tuệ nhân tạo

Xem khóa học: https://khoa-hoc.aistudybuddy.net/cam-nang-ve-mo-hinh-ngon-ngu-lon-llms-va-tri-tue-nhan-tao
Trang chủ ASB: https://aistudybuddy.net/
Mục tiêu học tập: Nắm vững các khái niệm cơ bản và ứng dụng của LLMs để không bị tụt hậu trong lĩnh vực AI, dựa trên chuỗi video 'Cẩm nang về LLMs' của Minh Triết.
Người tạocontent hunger
Ngôn ngữvi
Cấp độ2
Giờ học/ngày1
Tổng số ngày7
Thời lượng (ngày)7
Cập nhật26/11/2025 13:42
Video giới thiệu: Xem tại đây
Ngày 1 – Nội dung khởi đầu

### Giới thiệu
Chào mừng bạn đến với tuần đầu tiên của khóa học! Hôm nay, chúng ta sẽ xây dựng nền tảng vững chắc bằng cách tìm hiểu các khái niệm cốt lõi.

### 1. Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?
AI là một lĩnh vực rộng lớn của khoa học máy tính, tập trung vào việc tạo ra các cỗ máy thông minh có khả năng thực hiện các tác vụ thường đòi hỏi trí thông minh của con người.

### 2. Các nhánh chính của AI
* **Học máy (Machine Learning - ML)* Một nhánh của AI, nơi các hệ thống học hỏi từ dữ liệu mà không cần được lập trình tường minh. Thay vì viết code cho mọi quy tắc, chúng ta "dạy" máy tính bằng cách cho nó xem rất nhiều ví dụ.
* **Học sâu (Deep Learning - DL)* Một nhánh con của ML, sử dụng các mạng nơ-ron nhân tạo với nhiều lớp (do đó có từ "sâu") để học các mẫu phức tạp từ lượng dữ liệu khổng lồ. Đây là công nghệ nền tảng của hầu hết các LLM hiện đại.

### 3. Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) là gì?
LLMs là một loại mô hình AI thuộc lĩnh vực Học sâu, được huấn luyện trên một lượng dữ liệu văn bản khổng lồ để hiểu, tạo và tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên của con người.
* **"Lớn" (Large)* Đề cập đến hai khía cạnh: (1) số lượng tham số (parameters) khổng lồ của mô hình, có thể lên tới hàng trăm tỷ, và (2) lượng dữ liệu khổng lồ được sử dụng để huấn luyện.
* **"Ngôn ngữ" (Language)* Chúng được thiết kế chuyên biệt để xử lý ngôn ngữ của con người.
* **"Mô hình" (Model)* Là một biểu diễn toán học của các mẫu và mối quan hệ trong dữ liệu mà nó đã học.

### Ví dụ:
Khi bạn hỏi ChatGPT: "Thủ đô của Việt Nam là gì?", nó không "biết" câu trả lời như con người. Thay vào đó, dựa trên hàng tỷ câu văn nó đã đọc, nó dự đoán chuỗi từ có xác suất cao nhất theo sau câu hỏi của bạn là "Thủ đô của Việt Nam là Hà Nội."

### Bài tập thực hành:
Hãy thử nghĩ về 3 ứng dụng AI bạn sử dụng hàng ngày (ví dụ: gợi ý phim trên Netflix, trợ lý ảo trên điện thoại, bộ lọc spam email) và xác định xem chúng có thể thuộc nhánh ML hay DL không.
Đăng tự động từ AI Study Buddy • 27/11/2025 02:04