Với AI Study Buddy, bạn có daily prompt thúc đẩy học, practice theo ngày và quiz thông minh để ôn tập hiệu quả. Gói Premium bổ sung luyện phát âm và bài test nâng cao bằng giọng nói. Bắt đầu học ngay hôm nay để thấy khác biệt. Hướng Dẫn Sử Dụng AI (Trí Tuệ Nhân Tạo) Từ A - Z Xem khóa học: https://khoa-hoc.aistudybuddy.net/huong-dan-su-dung-ai-tri-tue-nhan-tao-tu-a-z Trang chủ ASB: https://aistudybuddy.net/ Mục tiêu học tập: Học cách sử dụng các công cụ AI hiệu quả dựa trên danh sách phát YouTube 'Hướng Dẫn Sử Dụng AI (Trí Tuệ Nhân Tạo) Từ A - Z'. Người tạocontent hunger Ngôn ngữvi Cấp độ1 Giờ học/ngày1 Tổng số ngày42 Thời lượng (ngày)42 Cập nhật13/10/2025 13:48 Video giới thiệu: Xem tại đây Ngày 1 – Nội dung khởi đầu ### 1. Định nghĩa Trí tuệ nhân tạo (AI) **Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI)** là một lĩnh vực rộng lớn của khoa học máy tính, tập trung vào việc tạo ra các cỗ máy thông minh có khả năng thực hiện các nhiệm vụ thường đòi hỏi trí tuệ của con người. Các khả năng này bao gồm học hỏi, suy luận, giải quyết vấn đề, nhận thức và hiểu ngôn ngữ. * **Lịch sử ngắn* Khái niệm AI ra đời vào những năm 1950. Trải qua nhiều giai đoạn phát triển, AI đã bùng nổ mạnh mẽ trong thập kỷ qua nhờ vào 3 yếu tố chính: * **Dữ liệu lớn (Big Data)* Lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra mỗi ngày là 'thức ăn' cho các mô hình AI. * **Sức mạnh tính toán* Sự phát triển của các bộ xử lý đồ họa (GPU) giúp tăng tốc độ huấn luyện các mô hình phức tạp. * **Thuật toán tiên tiến* Các thuật toán mới, đặc biệt trong lĩnh vực Học sâu, đã tạo ra những bước đột phá. ### 2. Phân biệt các thuật ngữ cốt lõi: AI, Machine Learning, Deep Learning Đây là các khái niệm lồng vào nhau, có thể hình dung như những con búp bê Nga: * **AI (Trí tuệ nhân tạo)* Là khái niệm bao trùm nhất, là mục tiêu tạo ra máy móc thông minh. * **Machine Learning (ML - Học máy)* Là một **nhánh con** của AI. Thay vì lập trình rõ ràng các quy tắc, ML cho phép máy tính **tự học** từ dữ liệu. Đây là phương pháp phổ biến nhất để đạt được AI hiện nay. * **Deep Learning (DL - Học sâu)* Là một **nhánh con** của ML. Nó sử dụng các mạng nơ-ron nhân tạo có nhiều lớp (gọi là 'sâu') để học các mẫu phức tạp từ lượng dữ liệu rất lớn. ```mermaid graph TD A[Trí tuệ nhân tạo (AI)] --> B[Học máy (Machine Learning)] B --> C[Học sâu (Deep Learning)] ``` ### 3. Ứng dụng thực tế của AI AI không còn là khoa học viễn tưởng, nó hiện hữu xung quanh chúng ta: * **Trợ lý ảo* Siri, Google Assistant, Alexa. * **Gợi ý nội dung* Netflix đề xuất phim, Spotify tạo playlist cho bạn, Amazon gợi ý sản phẩm. * **Nhận diện khuôn mặt* Mở khóa điện thoại, 'tag' bạn bè trên mạng xã hội. * **Dịch thuật* Google Translate. * **Xe tự lái* Các hệ thống hỗ trợ lái xe của Tesla, Waymo. Đăng tự động từ AI Study Buddy • 14/10/2025 02:07
