Buy reviews verified-reviewers.com .. Cỡ mẫu là một yếu tố quan trọng để xem xét khi thực hiện một cuộc khảo sát, thí điểm hoặc thử nghiệm trước.Cỡ mẫu xác định độ chính xác của kết quả và điều quan trọng là phải làm cho nó đúng để rút ra kết luận chính xác. Có một số yếu tố cần xem xét khi tính toán kích thước mẫu, bao gồm: *** Kích thước dân số: ** Dân số càng lớn, kích thước mẫu sẽ cần phải càng lớn. *** Biên độ lỗi: ** Biên độ lỗi là lượng lỗi được chấp nhận trong kết quả.Biên độ lỗi nhỏ hơn sẽ yêu cầu cỡ mẫu lớn hơn. *** Mức độ tin cậy: ** Mức độ tin cậy là xác suất kết quả sẽ chính xác.Mức độ tin cậy cao hơn sẽ yêu cầu cỡ mẫu lớn hơn. Có một số công thức có thể được sử dụng để tính toán kích thước mẫu, nhưng được sử dụng phổ biến nhất là công thức lấy mẫu ngẫu nhiên ** đơn giản **.Công thức này được đưa ra bởi: `` ` n = (z^2 * p * q) / e^2 `` ` Ở đâu: *** n ** là cỡ mẫu *** z ** là điểm Z cho mức độ tin cậy mong muốn *** P ** là tỷ lệ dân số có đặc điểm quan tâm *** Q ** là tỷ lệ dân số không có đặc điểm quan tâm *** e ** là biên độ lỗi Để sử dụng công thức này, trước tiên bạn cần ước tính các giá trị của ** p ** và ** q **.Nếu bạn không có bất kỳ kiến thức nào trước về dân số, bạn có thể sử dụng giá trị 0,5 cho cả ** p ** và ** q **. Khi bạn đã ước tính các giá trị của ** P ** và ** Q **, bạn có thể cắm chúng vào công thức cùng với mức độ tin cậy mong muốn và ký hiệu lỗi để tính toán kích thước mẫu. Ví dụ: nếu bạn muốn thực hiện một cuộc khảo sát với mức độ tin cậy 95% và tỷ lệ lỗi là 5% và bạn ước tính rằng 50% dân số có đặc điểm quan tâm, bạn sẽ cần cỡ mẫu là: `` ` n = (1.96^2 * 0,5 * 0,5) / 0,05^2 = 385 `` ` Điều này có nghĩa là bạn sẽ cần khảo sát 385 người để có được kết quả chính xác trong phạm vi 5% với độ tin cậy 95%. Điều quan trọng cần lưu ý là công thức kích thước mẫu chỉ là một hướng dẫn và kích thước mẫu thực tế mà bạn cần có thể lớn hơn hoặc nhỏ hơn tùy thuộc vào trường hợp cụ thể của nghiên cứu của bạn.Nếu bạn không chắc chắn về kích thước mẫu thích hợp, tốt nhất là bạn nên tham khảo ý kiến của một nhà thống kê. ** Tài nguyên bổ sung ** * [Máy tính cỡ mẫu] (https://www.surveymonkey.com/mp/sample--size-calculator/) * [Cách tính kích thước mẫu] (https://www.qualtrics.com/support/survey-platform/survey-questionnaires/sample-ive-calculator/) * [Những điều cơ bản về cỡ mẫu] (https://www.pewresearch.org/methods/basics/sample-it-size/) ** hashtags ** * #cỡ mẫu * #sự khảo sát * #phi công * #thử nghiệm trước * #số liệu thống kê ======================================= #SampleSize #Survey #Pilot #Pre-testing #Statistics **Calculation of Sample Size for Survey, Pilots and Pre-testing** The sample size is an important factor to consider when conducting a survey, pilot, or pre-test. The sample size determines the precision of the results, and it is important to get it right in order to draw accurate conclusions. There are a number of factors to consider when calculating the sample size, including the: * **Population size* The larger the population, the larger the sample size will need to be. * **Margin of error* The margin of error is the amount of error that is acceptable in the results. A smaller margin of error will require a larger sample size. * **Confidence level* The confidence level is the probability that the results will be accurate. A higher confidence level will require a larger sample size. There are a number of formulas that can be used to calculate the sample size, but the most commonly used is the **simple random sampling** formula. This formula is given by: ``` n = (Z^2 * p * q) / e^2 ``` where: * **n** is the sample size * **Z** is the z-score for the desired confidence level * **p** is the proportion of the population that has the characteristic of interest * **q** is the proportion of the population that does not have the characteristic of interest * **e** is the margin of error To use this formula, you need to first estimate the values of **p** and **q**. If you do not have any prior knowledge about the population, you can use a value of 0.5 for both **p** and **q**. Once you have estimated the values of **p** and **q**, you can plug them into the formula along with the desired confidence level and margin of error to calculate the sample size. For example, if you want to conduct a survey with a 95% confidence level and a margin of error of 5%, and you estimate that 50% of the population has the characteristic of interest, you would need a sample size of: ``` n = (1.96^2 * 0.5 * 0.5) / 0.05^2 = 385 ``` This means that you would need to survey 385 people in order to get results that are accurate within 5% with 95% confidence. It is important to note that the sample size formula is only a guide, and the actual sample size that you need may be larger or smaller depending on the specific circumstances of your study. If you are unsure about the appropriate sample size, it is always best to consult with a statistician. **Additional Resources** * [Sample Size Calculator](https://www.surveymonkey.com/mp/sample-size-calculator/) * [How to Calculate Sample Size](https://www.qualtrics.com/support/survey-platform/survey-questionnaires/sample-size-calculator/) * [The Basics of Sample Size](https://www.pewresearch.org/methods/basics/sample-size/) **Hashtags** * #samplesize * #survey * #pilot * #pre-testing * #statistics View detailsView URL: https://verified-reviewers.com/foru...-size-for-survey-pilots-and-pre-testing.7896/
