Comment Ẽtraire Dé Details De Tripadvisor Avec Le Code Python #pythonwebscraping #tripadvisoranal

Buy Place to buy Tripadvisor Reviews https://verified-reviewers.com/product/best-place-to-buy-tripadvisor-reviews-100-safe/
https://verified-reviewers.com
#Datascience #WebsCraping #Python ## Cách trích xuất chi tiết TripAdvisor với mã Python

TripAdvisor là một trang web du lịch nổi tiếng, nơi mọi người có thể chia sẻ kinh nghiệm du lịch và đánh giá của họ về khách sạn, nhà hàng và các doanh nghiệp khác.Nếu bạn là chủ doanh nghiệp, điều quan trọng là phải theo dõi các đánh giá của bạn và trả lời bất kỳ phản hồi tiêu cực nào.Bạn cũng có thể sử dụng dữ liệu TripAdvisor để cải thiện hoạt động kinh doanh của mình.

Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách trích xuất chi tiết TripAdvisor với mã Python.Chúng tôi sẽ sử dụng thư viện súp tuyệt đẹp để phân tích HTML của trang web TripAdvisor và trích xuất dữ liệu chúng tôi cần.

### 1. Cài đặt thư viện súp đẹp

Bước đầu tiên là cài đặt thư viện súp đẹp.Bạn có thể làm điều này với lệnh sau:

`` `
PIP cài đặt BeautifulSoup4
`` `

### 2. Nhập thư viện súp đẹp

Khi bạn đã cài đặt thư viện súp đẹp, bạn có thể nhập nó vào tập lệnh Python của mình.

`` `
Từ BS4 Nhập cảnh đẹp
`` `

### 3. Nhận HTML của trang web TripAdvisor

Bước tiếp theo là lấy HTML của trang web TripAdvisor.Bạn có thể thực hiện điều này bằng cách sử dụng thư viện `aborms` để thực hiện yêu cầu nhận đến trang web TripAdvisor.

`` `
Nhập yêu cầu

url = 'https://www.tripadvisor.com/hotel_r...ncun_resort_spa-cancun_yucatan_peninsula.html'

Trả lời = Yêu cầu.Get (URL)

HTML = Phản hồi.Content
`` `

### 4. phân tích HTML với súp đẹp

Bây giờ bạn đã có HTML của trang web TripAdvisor, bạn có thể sử dụng súp đẹp để phân tích nó và trích xuất dữ liệu bạn cần.

`` `
súp = đẹp (html, 'html.parser')
`` `

### 5. Trích xuất dữ liệu bạn cần

Khi bạn có một đối tượng súp đẹp, bạn có thể sử dụng nó để trích xuất dữ liệu bạn cần.Ví dụ: bạn có thể trích xuất dữ liệu sau từ trang web TripAdvisor:

* Tên khách sạn
* Đánh giá khách sạn
* Số lượng đánh giá
* Giá trung bình
* Địa điểm
* Các tiện nghi

Để trích xuất dữ liệu này, bạn có thể sử dụng mã sau:

`` `
hotel_name = súp.find ('h1', lớp _ = 'header__title'). văn bản

hotel_rating = súp.find ('span', lớp _ = 'xếp hạng__text'). văn bản

Number_of_Review = súp.find ('span', lớp _ = 'đánh giá-count__Text'). Văn bản văn bản

Avereal_price = súp.find ('span', lớp _ = '-homfails__price-range'). Văn bản văn bản ').

Vị trí = súp.find ('span', lớp _ = 'HOTSTAILS__LOcation'). Văn bản

Tiện nghi = súp.find ('ul', lớp _ = 'Hiển thị khách sạn__Amenities'). Văn bản văn bản
`` `

### 6. In dữ liệu vào bảng điều khiển

Khi bạn đã trích xuất dữ liệu, bạn có thể in nó vào bảng điều khiển.

`` `
In ('Tên khách sạn:', Hotel_Name)
In ('Xếp hạng khách sạn:', Hotel_Rating)
In ('Số đánh giá:', Number_of_Review)
In ('Giá trung bình:', Avereal_price)
In ('Vị trí:', Vị trí)
In ('Tiện nghi:', Tiện nghi)
`` `

### 7. Lưu dữ liệu vào một tệp

Bạn cũng có thể lưu dữ liệu vào một tệp.Để thực hiện điều này, bạn có thể sử dụng hàm `open ()` để tạo đối tượng tệp và phương thức `write ()` để ghi dữ liệu vào tệp.

`` `
Với Open ('TripAdvisor_Data.csv', 'W') là f:
F.Write ('Hotel_name, Hotel_Rating, Number_of_Reviews, Averon_price, Vị trí, Tiện nghi \ N'))
f.write (f '{hotel_name}, {hotel_rating}, {number_of_reviews}, {mealan_price}, {vị trí}, {tiện nghi} \ n'))
`` `

### Phần kết luận

Trong hướng dẫn này, chúng tôi đã chỉ cho bạn cách trích xuất chi tiết TripAdvisor với mã Python.Chúng tôi đã sử dụng thư viện súp tuyệt đẹp để phân tích HTML của trang web TripAdvisor và trích xuất dữ liệu chúng tôi cần.Chúng tôi cũng chỉ cho bạn cách in dữ liệu vào bảng điều khiển và lưu nó vào một tệp.

### hashtags

* #PythonWebsCraping
* #TripAdvisorAnalysis
* #Khoa học dữ liệu
* #Rút trích nội dung trang web
* #Python
=======================================
#DataScience #WebScraping #Python ## How to Extract TripAdvisor Details with Python Code

Tripadvisor is a popular travel website where people can share their travel experiences and reviews of hotels, restaurants, and other businesses. If you're a business owner, it's important to monitor your TripAdvisor reviews and respond to any negative feedback. You can also use TripAdvisor data to improve your business operations.

In this tutorial, we'll show you how to extract TripAdvisor details with Python code. We'll use the Beautiful Soup library to parse the HTML of TripAdvisor web pages and extract the data we need.

### 1. Install the Beautiful Soup library

The first step is to install the Beautiful Soup library. You can do this with the following command:

```
pip install beautifulsoup4
```

### 2. Import the Beautiful Soup library

Once you've installed the Beautiful Soup library, you can import it into your Python script.

```
from bs4 import BeautifulSoup
```

### 3. Get the HTML of a TripAdvisor web page

The next step is to get the HTML of a TripAdvisor web page. You can do this by using the `requests` library to make a GET request to the TripAdvisor web page.

```
import requests

url = 'https://www.tripadvisor.com/Hotel_R...ncun_Resort_Spa-Cancun_Yucatan_Peninsula.html'

response = requests.get(url)

html = response.content
```

### 4. Parse the HTML with Beautiful Soup

Now that you have the HTML of the TripAdvisor web page, you can use Beautiful Soup to parse it and extract the data you need.

```
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
```

### 5. Extract the data you need

Once you have a Beautiful Soup object, you can use it to extract the data you need. For example, you can extract the following data from a TripAdvisor web page:

* The hotel name
* The hotel rating
* The number of reviews
* The average price
* The location
* The amenities

To extract this data, you can use the following code:

```
hotel_name = soup.find('h1', class_='header__title').text

hotel_rating = soup.find('span', class_='ratings__text').text

number_of_reviews = soup.find('span', class_='review-count__text').text

average_price = soup.find('span', class_='hotel-details__price-range').text

location = soup.find('span', class_='hotel-details__location').text

amenities = soup.find('ul', class_='hotel-details__amenities').text
```

### 6. Print the data to the console

Once you have extracted the data, you can print it to the console.

```
print('Hotel name:', hotel_name)
print('Hotel rating:', hotel_rating)
print('Number of reviews:', number_of_reviews)
print('Average price:', average_price)
print('Location:', location)
print('Amenities:', amenities)
```

### 7. Save the data to a file

You can also save the data to a file. To do this, you can use the `open()` function to create a file object and the `write()` method to write the data to the file.

```
with open('tripadvisor_data.csv', 'w') as f:
f.write('hotel_name,hotel_rating,number_of_reviews,average_price,location,amenities\n')
f.write(f'{hotel_name},{hotel_rating},{number_of_reviews},{average_price},{location},{amenities}\n')
```

### Conclusion

In this tutorial, we showed you how to extract TripAdvisor details with Python code. We used the Beautiful Soup library to parse the HTML of TripAdvisor web pages and extract the data we needed. We also showed you how to print the data to the console and save it to a file.

### Hashtags

* #PythonWebScraping
* #TripadvisorAnalysis
* #DataScience
* #WebScraping
* #Python
View details Soure content: https://verified-reviewers.com/foru...-pythonwebscraping-tripadvisoranalysis.11471/