Comment Ẽtraire Dé Details De Trútpilot Avec Le Code Python #pythonwebscraping #trutpilotanalys

Best Place to buy trustpilot reviews: https://verified-reviewers.com/
https://verified-reviewers.com/product/buy-trustpilot-reviews/ #DataExtraction #webscraping #python ** Cách trích xuất các đánh giá tin cậy với Python **

TrustPilot là một nền tảng phổ biến cho các doanh nghiệp thu thập và hiển thị đánh giá của khách hàng.Đó là một cách tuyệt vời để các doanh nghiệp nhận được phản hồi về sản phẩm và dịch vụ của họ và cho các khách hàng tiềm năng đưa ra quyết định sáng suốt về việc có nên kinh doanh với một công ty cụ thể hay không.

Nếu bạn là nhà phát triển Python, bạn có thể sử dụng API TrustPilot để trích xuất các đánh giá từ nền tảng.Đây có thể là một cách hữu ích để thu thập dữ liệu cho phân tích của riêng bạn hoặc để tạo bảng điều khiển hoặc báo cáo tùy chỉnh cho doanh nghiệp của bạn.

Trong hướng dẫn này, tôi sẽ chỉ cho bạn cách trích xuất các đánh giá của TrustPilot với Python bằng cách sử dụng [API TrustPilot] (https://developers.trustpilot.com/).Tôi cũng sẽ cung cấp một số mẹo về cách sử dụng dữ liệu bạn thu thập.

## Điều kiện tiên quyết

Để làm theo hướng dẫn này, bạn sẽ cần những điều sau:

* Môi trường phát triển Python
* [Yêu cầu] (https://docs.python-requests.org/en/latest/) thư viện
* [JSON] (https://docs.python.org/3/l Library/json.html) Thư viện

## Bắt đầu

Bước đầu tiên là tạo tài khoản TrustPilot và tạo khóa API.Bạn có thể làm điều này bằng cách truy cập [Cổng thông tin phát triển TrustPilot] (https://developers.trustpilot.com/).

Khi bạn có khóa API, bạn có thể bắt đầu trích xuất các đánh giá từ TrustPilot.Mã sau đây cho thấy cách lấy danh sách tất cả các đánh giá cho một công ty cụ thể:

`` `Python
Nhập yêu cầu
Nhập JSON

# Nhận khóa API TrustPilot của bạn từ cổng thông tin nhà phát triển
Api_key = "your_api_key"

# URL cơ sở cho API TrustPilot
Base_url = "https://api.trustpilot.com/v1/"

# Điểm cuối để nhận danh sách các đánh giá
Endpoint = "Đánh giá/"

# ID công ty cho công ty bạn muốn nhận đánh giá cho
Compane_id = "12345678"

# Thực hiện yêu cầu cho API
phản hồi = yêu cầu.get (
Base_url + endpoint + company_id,
tiêu đề = {"ủy quyền": "người mang" + api_key},
)

# Kiểm tra mã trạng thái phản hồi
Nếu phản hồi.status_code == 200:
# Yêu cầu đã thành công, vì vậy chúng tôi có thể phân tích phản hồi
đánh giá = json.loads (phản hồi.content)

# In các đánh giá
Để xem xét trong đánh giá:
in (đánh giá ["văn bản"]))
khác:
# Yêu cầu không thành công, vì vậy chúng tôi có thể in thông báo lỗi
in (phản hồi.status_code)
in (phản hồi.Content)
`` `

Mã này sẽ in một danh sách tất cả các đánh giá cho công ty với ID `12345678`.Bạn có thể sử dụng cùng một cách tiếp cận cơ bản để nhận đánh giá cho bất kỳ công ty nào trên TrustPilot.

## Lọc đánh giá

API TrustPilot cho phép bạn lọc các đánh giá theo nhiều tiêu chí khác nhau, bao gồm:

*** Xếp hạng: ** Bạn có thể nhận được các đánh giá có xếp hạng cụ thể, chẳng hạn như 5 sao hoặc 1 sao.
*** Ngày: ** Bạn có thể nhận được các đánh giá được công bố vào một ngày cụ thể hoặc trong một phạm vi ngày cụ thể.
*** Ngôn ngữ: ** Bạn có thể nhận được các đánh giá được viết bằng một ngôn ngữ cụ thể.
*** Khách hàng: ** Bạn có thể nhận được các đánh giá được viết bởi một khách hàng cụ thể.

Để lọc các đánh giá, bạn chỉ cần thêm các tham số thích hợp vào URL yêu cầu.Ví dụ: mã sau đây cho thấy cách nhận các đánh giá có xếp hạng 5 sao:

`` `Python
phản hồi = yêu cầu.get (
Base_url + endpoint + company_id + "? Xếp hạng = 5",
tiêu đề = {"ủy quyền": "người mang" + api_key},
)
`` `

## Phân tích đánh giá

Khi bạn có một danh sách các đánh giá, bạn có thể bắt đầu phân tích chúng.Bạn có thể sử dụng các kỹ thuật sau để phân tích các đánh giá:

*** Phân tích tình cảm: ** Bạn có thể sử dụng một công cụ phân tích tình cảm để xác định tình cảm tổng thể của đánh giá.Điều này có thể hữu ích để xác định các đánh giá tích cực và tiêu cực.
*** Mô hình hóa chủ đề: ** Bạn có thể sử dụng một công cụ mô hình hóa chủ đề để xác định các chủ đề chính được thảo luận trong các đánh giá.Điều này có thể hữu ích để hiểu những gì khách hàng đang nói về sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn.
*** Tóm tắt văn bản: ** Bạn có thể sử dụng một công cụ tóm tắt văn bản để tạo tóm tắt ngắn gọn về mỗi đánh giá.Điều này có thể hữu ích cho việc nhanh chóng lướt qua một số lượng lớn các đánh giá.

## Tạo bảng điều khiển hoặc báo cáo

Khi bạn đã phân tích các đánh giá, bạn có thể tạo một bảng điều khiển hoặc báo cáo để chia sẻ
=======================================
#DataExtraction #WebScraping #Python **How to Extract Trustpilot Reviews with Python**

Trustpilot is a popular platform for businesses to collect and display customer reviews. It's a great way for businesses to get feedback on their products and services, and for potential customers to make informed decisions about whether or not to do business with a particular company.

If you're a Python developer, you can use the Trustpilot API to extract reviews from the platform. This can be a useful way to gather data for your own analysis, or to create a custom dashboard or report for your business.

In this tutorial, I'll show you how to extract Trustpilot reviews with Python using the [Trustpilot API](https://developers.trustpilot.com/). I'll also provide some tips on how to use the data you collect.

## Prerequisites

To follow this tutorial, you'll need the following:

* A Python development environment
* The [requests](https://docs.python-requests.org/en/latest/) library
* The [json](https://docs.python.org/3/library/json.html) library

## Getting Started

The first step is to create a Trustpilot account and generate an API key. You can do this by visiting the [Trustpilot developer portal](https://developers.trustpilot.com/).

Once you have an API key, you can start extracting reviews from Trustpilot. The following code shows how to get a list of all reviews for a particular company:

```python
import requests
import json

# Get your Trustpilot API key from the developer portal
API_KEY = "your_api_key"

# The base URL for the Trustpilot API
BASE_URL = "https://api.trustpilot.com/v1/"

# The endpoint for getting a list of reviews
ENDPOINT = "reviews/"

# The company ID for the company you want to get reviews for
COMPANY_ID = "12345678"

# Make the request to the API
response = requests.get(
BASE_URL + ENDPOINT + COMPANY_ID,
headers={"Authorization": "Bearer " + API_KEY},
)

# Check the response status code
if response.status_code == 200:
# The request was successful, so we can parse the response
reviews = json.loads(response.content)

# Print the reviews
for review in reviews:
print(review["text"])
else:
# The request failed, so we can print the error message
print(response.status_code)
print(response.content)
```

This code will print a list of all reviews for the company with the ID `12345678`. You can use the same basic approach to get reviews for any company on Trustpilot.

## Filtering Reviews

The Trustpilot API allows you to filter reviews by a variety of criteria, including:

* **Rating* You can get reviews that have a specific rating, such as 5 stars or 1 star.
* **Date* You can get reviews that were published on a specific date or within a specific date range.
* **Language* You can get reviews that are written in a specific language.
* **Customer* You can get reviews that were written by a specific customer.

To filter reviews, you simply need to add the appropriate parameters to the request URL. For example, the following code shows how to get reviews that have a rating of 5 stars:

```python
response = requests.get(
BASE_URL + ENDPOINT + COMPANY_ID + "?rating=5",
headers={"Authorization": "Bearer " + API_KEY},
)
```

## Analyzing Reviews

Once you have a list of reviews, you can start analyzing them. You can use the following techniques to analyze reviews:

* **Sentiment analysis* You can use a sentiment analysis tool to determine the overall sentiment of a review. This can be useful for identifying positive and negative reviews.
* **Topic modeling* You can use a topic modeling tool to identify the main topics that are discussed in the reviews. This can be useful for understanding what customers are saying about your product or service.
* **Text summarization* You can use a text summarization tool to create a brief summary of each review. This can be useful for quickly skimming through a large number of reviews.

## Creating a Dashboard or Report

Once you have analyzed the reviews, you can create a dashboard or report to share your
View details Article source here: https://verified-reviewers.com/foru...on-pythonwebscraping-trustpilotanalysis.2158/