Ẽploratory Dât Ânlysis In Python

Thảo luận trong 'Kinh nghiệm kinh doanh' bởi ProInsightfulPerspectives, 21/12/2023.

  1. ProInsightfulPerspectives

    ProInsightfulPerspectives Thành viên kỳ cựu

    Tham gia:
    30/11/2023
    Bài viết:
    7,248
    Đã được thích:
    0
    Điểm thành tích:
    86
    Tại nhóm Telegram MMO Việt Nam (https://t.me/ToolsKiemTrieuDoGroup), bạn sẽ có cơ hội học hỏi và chia sẻ về cách kiếm tiền online. ## Phân tích dữ liệu khám phá trong Python

    Phân tích dữ liệu khám phá (EDA) là bước đầu tiên quan trọng trong bất kỳ dự án khoa học dữ liệu nào.Đó là quá trình khám phá dữ liệu của bạn để hiểu rõ hơn về cấu trúc, phân phối và các mối quan hệ của nó.Thông tin này có thể giúp bạn xác định các mẫu, xác định các ngoại lệ và hiểu được điểm mạnh và điểm yếu của dữ liệu của bạn.

    EDA thường được thực hiện bằng cách sử dụng Python, một ngôn ngữ lập trình mạnh mẽ phù hợp với khoa học dữ liệu.Có một số thư viện Python có thể được sử dụng cho EDA, bao gồm gấu trúc, numpy và matplotlib.

    Trong bài viết này, chúng tôi sẽ đi qua một quy trình công việc EDA cơ bản ở Python.Chúng tôi sẽ bắt đầu bằng cách tải dữ liệu của chúng tôi vào khung dữ liệu gấu trúc
    Chi tiết tại: https://mmo-vietnam.com/threads/exploratory-data-analysis-in-python.2001/
     

    Xem thêm các chủ đề tạo bởi ProInsightfulPerspectives
    Đang tải...


Chia sẻ trang này