Hơ To Scrape Details From Trútpilot Uíng Python Code #pythonwebscraping #trutpilotanalysis

Best Place to buy trustpilot reviews: https://verified-reviewers.com/
https://verified-reviewers.com/product/buy-trustpilot-reviews/ #Datascience #WebsCraping #Scraping ### Cách loại bỏ chi tiết từ TrustPilot bằng mã Python

TrustPilot là một nền tảng phổ biến cho các doanh nghiệp thu thập đánh giá từ khách hàng của họ.Đó là một cách tuyệt vời để nhận phản hồi về sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn và để xem mọi người đang nói gì về thương hiệu của bạn.Tuy nhiên, nếu bạn muốn phân tích dữ liệu từ các đánh giá của TrustPilot, bạn sẽ cần phải xóa dữ liệu từ trang web.

Trong hướng dẫn này, tôi sẽ chỉ cho bạn cách cạo các chi tiết từ TrustPilot bằng mã Python.Tôi cũng sẽ cung cấp cho bạn một liên kết đến một bộ dữ liệu mẫu mà bạn có thể sử dụng để thực hành các kỹ năng cạo của mình.

#### Điều kiện tiên quyết

Để làm theo với hướng dẫn này, bạn sẽ cần những điều sau:

* Môi trường lập trình Python, chẳng hạn như [pycharm] (https://www.jetbrains.com/pycharm/) hoặc [mã Studio Visual] (https://code.visualstudio.com/)
* [Yêu cầu] (https://docs.python-requests.org/en/latest/) thư viện
* [Súp đẹp] (https://www.crummy.com/software/beautifulsoup/bs4/doc/) thư viện

#### Bước 1: Nhận URL TrustPilot

Bước đầu tiên là lấy URL cho trang TrustPilot mà bạn muốn cạo.Ví dụ: nếu bạn muốn loại bỏ các đánh giá cho [Google Pixel 6] (https://uk.trustpilot.com/review/store.google.com/google-pixel-6), bạn sẽ sử dụng URL sau:

`` `
https://uk.trustpilot.com/review/store.google.com/google-pixel-6
`` `

#### Bước 2: Gửi yêu cầu đến URL

Khi bạn có URL, bạn có thể gửi yêu cầu đến Trang web bằng thư viện `Yêu cầu`.Mã sau đây cho thấy cách làm điều này:

`` `Python
Nhập yêu cầu

url = 'https://uk.trustpilot.com/review/store.google.com/google-pixel-6'

Trả lời = Yêu cầu.Get (URL)
`` `

Mã này sẽ gửi yêu cầu 'Nhận` đến URL được chỉ định và trả về phản hồi.Đối tượng phản hồi sẽ chứa nội dung HTML của trang web.

#### Bước 3: phân tích nội dung HTML

Bước tiếp theo là phân tích nội dung HTML của trang web.Bạn có thể làm điều này bằng cách sử dụng thư viện súp `đẹp.Mã sau đây cho thấy cách làm điều này:

`` `Python
Từ BS4 Nhập cảnh đẹp

Súp = BeautifulSoup (Phản hồi.
`` `

Mã này sẽ tạo ra một đối tượng 'BeautifulSoup` mà bạn có thể sử dụng để phân tích nội dung HTML.

#### Bước 4: Trích xuất dữ liệu

Bây giờ bạn có một đối tượng 'BeautifulSoup`, bạn có thể trích xuất dữ liệu mà bạn cần.Mã sau đây cho thấy cách trích xuất tiêu đề đánh giá, xếp hạng và văn bản cho mỗi đánh giá:

`` `Python
đánh giá = súp.find_all ('div', lớp _ = 'đánh giá nội dung'))

Để xem xét trong đánh giá:
Review_title = Review.find ('H3', Lớp _ = 'Đánh giá-Title'). Văn bản
Review_Rating = Review.Find ('Div', Lớp _ = 'Đánh giá đánh giá').
Review_Text = Review.find ('P', Class _ = 'Review-text'). Văn bản

PRIN
`` `

Mã này sẽ in tiêu đề đánh giá, xếp hạng và văn bản cho mỗi đánh giá.

#### Bước 5: Lưu dữ liệu vào một tệp

Bạn có thể lưu dữ liệu mà bạn đã trích xuất vào một tệp bằng mô -đun `CSV`.Mã sau đây cho thấy cách làm điều này:

`` `Python
Nhập CSV

với Open ('review.csv', 'w', newline = '') như f:
writer = csv.writer (f)
writer.writerow (['title', 'xếp hạng', 'văn bản']))

Để xem xét trong đánh giá:
Review_title = Review.find ('H3', Lớp _ = 'Đánh giá-Title'). Văn bản
Review_Rating = Review.Find ('Div', Lớp _ = 'Đánh giá đánh giá').
Review_Text = Review.find ('P', Class _ = 'Review-text'). Văn bản

Writer.Writerow ([Review_Title, Review_Rating, Review_Text])
`` `

Mã này sẽ tạo một tệp CSV có tên là `Review.csv` có chứa tiêu đề đánh giá, xếp hạng và văn bản cho mỗi đánh giá.
=======================================
#DataScience #WebScraping #Scraping ### How to Scrape Details From Trustpilot Using Python Code

Trustpilot is a popular platform for businesses to collect reviews from their customers. It's a great way to get feedback on your products or services, and to see what people are saying about your brand. However, if you want to analyze the data from Trustpilot reviews, you'll need to scrape the data from the website.

In this tutorial, I'll show you how to scrape details from Trustpilot using Python code. I'll also provide you with a link to a sample dataset that you can use to practice your scraping skills.

#### Prerequisites

To follow along with this tutorial, you'll need the following:

* A Python programming environment, such as [PyCharm](https://www.jetbrains.com/pycharm/) or [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com/)
* The [requests](https://docs.python-requests.org/en/latest/) library
* The [Beautiful Soup](https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/) library

#### Step 1: Get the Trustpilot URL

The first step is to get the URL for the Trustpilot page that you want to scrape. For example, if you want to scrape reviews for the [Google Pixel 6](https://uk.trustpilot.com/review/store.google.com/google-pixel-6), you would use the following URL:

```
https://uk.trustpilot.com/review/store.google.com/google-pixel-6
```

#### Step 2: Send a request to the URL

Once you have the URL, you can send a request to the website using the `requests` library. The following code shows how to do this:

```python
import requests

url = 'https://uk.trustpilot.com/review/store.google.com/google-pixel-6'

response = requests.get(url)
```

This code will send a `GET` request to the specified URL and return the response. The response object will contain the HTML content of the website.

#### Step 3: Parse the HTML content

The next step is to parse the HTML content of the website. You can do this using the `Beautiful Soup` library. The following code shows how to do this:

```python
from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
```

This code will create a `BeautifulSoup` object that you can use to parse the HTML content.

#### Step 4: Extract the data

Now that you have a `BeautifulSoup` object, you can extract the data that you need. The following code shows how to extract the review title, rating, and text for each review:

```python
reviews = soup.find_all('div', class_='review-content')

for review in reviews:
review_title = review.find('h3', class_='review-title').text
review_rating = review.find('div', class_='review-rating').text
review_text = review.find('p', class_='review-text').text

print(f'{review_title} - {review_rating} - {review_text}')
```

This code will print the review title, rating, and text for each review.

#### Step 5: Save the data to a file

You can save the data that you extracted to a file using the `csv` module. The following code shows how to do this:

```python
import csv

with open('reviews.csv', 'w', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['Title', 'Rating', 'Text'])

for review in reviews:
review_title = review.find('h3', class_='review-title').text
review_rating = review.find('div', class_='review-rating').text
review_text = review.find('p', class_='review-text').text

writer.writerow([review_title, review_rating, review_text])
```

This code will create a CSV file called `reviews.csv` that contains the review title, rating, and text for each review.


View details Article source here: https://verified-reviewers.com/foru...de-pythonwebscraping-trustpilotanalysis.3590/