Hơ To Scrape Details From Trútpilot Uíng Python Code #pythonwebscraping #trutpilotanalysis

Buy reviews verified-reviewers.com #DatAscience #WebScraping #Scraping ** Cách lấy chi tiết từ TrustPilot bằng mã Python **

TrustPilot là một nền tảng phổ biến cho các doanh nghiệp thu thập đánh giá từ khách hàng của họ.Nó có thể là một nguồn thông tin có giá trị cho các doanh nghiệp, vì nó có thể giúp họ xác định các lĩnh vực họ cần cải thiện và nhận phản hồi về sản phẩm hoặc dịch vụ của họ.Tuy nhiên, việc trích xuất dữ liệu theo cách thủ công từ TrustPilot có thể tốn thời gian và tẻ nhạt.

May mắn thay, có một số thư viện Python có thể được sử dụng để tự động hóa quá trình cạo dữ liệu từ TrustPilot.Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách sử dụng [súp đẹp] (https://www.crummy.com/software/beautifulsoughoup/bs4/doc/) thư viện để quét dữ liệu từ TrustPilot.

** Bước 1: Cài đặt thư viện súp đẹp **

Bước đầu tiên là cài đặt thư viện súp đẹp.Bạn có thể làm điều này bằng cách sử dụng lệnh sau:

`` `
PIP cài đặt BeautifulSoup4
`` `

** Bước 2: Nhập thư viện súp đẹp **

Khi thư viện súp đẹp đã được cài đặt, bạn có thể nhập nó vào kịch bản Python của mình.

`` `
Từ BS4 Nhập cảnh đẹp
`` `

** Bước 3: Nhận nội dung HTML của trang TrustPilot **

Bước tiếp theo là lấy nội dung HTML của trang TrustPilot mà bạn muốn cạo.Bạn có thể làm điều này bằng cách sử dụng thư viện `Yêu cầu`.

`` `
Nhập yêu cầu

url = 'https://www.trustpilot.com/review/example.com'

Trả lời = Yêu cầu.Get (URL)

html_content = phản hồi.content
`` `

** Bước 4: Phân tích nội dung HTML **

Bây giờ bạn có nội dung HTML của trang TrustPilot, bạn cần phải phân tích nó bằng súp đẹp.

`` `
súp = đẹp (html_content, 'html.parser')
`` `

** Bước 5: Trích xuất dữ liệu từ trang TrustPilot **

Bây giờ bạn đã phân tích nội dung HTML của trang TrustPilot, bạn có thể trích xuất dữ liệu mà bạn cần.Ví dụ: bạn có thể trích xuất các dữ liệu sau:

* Tên của doanh nghiệp
* Số lượng đánh giá
* Xếp hạng trung bình
* Đánh giá mới nhất

Để trích xuất dữ liệu này, bạn có thể sử dụng mã sau:

`` `
Business_name = Soup.Find ('A', {'Class': 'Business-name'}). Văn bản

number_of_reviews = súp.find ('span', {'class': 'review-Count'}). văn bản

mealan_rating = súp.find ('span', {'class': 'đánh giá-giá trị'}). văn bản

mới nhất_review = súp.find ('div', {'class': 'review'}). văn bản
`` `

** Bước 6: In dữ liệu vào bảng điều khiển **

Khi bạn đã trích xuất dữ liệu từ trang TrustPilot, bạn có thể in nó vào bảng điều khiển.

`` `
In (Business_Name)
in (number_of_reviews)
in (trung bình_rating)
in (mới nhất_review)
`` `

** Đầu ra **

`` `
Ví dụ.com
100 đánh giá
5 trên 5 sao
"Đây là một sản phẩm tuyệt vời! Tôi chắc chắn sẽ giới thiệu nó cho người khác."
`` `

**Phần kết luận**

Trong hướng dẫn này, bạn đã học cách cạo các chi tiết từ TrustPilot bằng mã Python.Bạn có thể sử dụng kỹ thuật này để cạo dữ liệu từ bất kỳ trang web nào sử dụng HTML.

** Hashtags: **

* #PythonWebsCraping
* #Trustpilotanalysis
* #Khoa học dữ liệu
* #Rút trích nội dung trang web
* #Scraping
=======================================
#DataScience #WebScraping #Scraping **How to Scrape Details From Trustpilot Using Python Code**

Trustpilot is a popular platform for businesses to collect reviews from their customers. It can be a valuable source of information for businesses, as it can help them to identify areas where they need to improve and to get feedback on their products or services. However, manually extracting data from Trustpilot can be time-consuming and tedious.

Fortunately, there are a number of Python libraries that can be used to automate the process of scraping data from Trustpilot. In this tutorial, we will show you how to use the [Beautiful Soup](https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/) library to scrape data from Trustpilot.

**Step 1: Install the Beautiful Soup library**

The first step is to install the Beautiful Soup library. You can do this using the following command:

```
pip install beautifulsoup4
```

**Step 2: Import the Beautiful Soup library**

Once the Beautiful Soup library has been installed, you can import it into your Python script.

```
from bs4 import BeautifulSoup
```

**Step 3: Get the HTML content of the Trustpilot page**

The next step is to get the HTML content of the Trustpilot page that you want to scrape. You can do this by using the `requests` library.

```
import requests

url = 'https://www.trustpilot.com/review/example.com'

response = requests.get(url)

html_content = response.content
```

**Step 4: Parse the HTML content**

Now that you have the HTML content of the Trustpilot page, you need to parse it using Beautiful Soup.

```
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
```

**Step 5: Extract the data from the Trustpilot page**

Now that you have parsed the HTML content of the Trustpilot page, you can extract the data that you need. For example, you could extract the following data:

* The name of the business
* The number of reviews
* The average rating
* The latest review

To extract this data, you can use the following code:

```
business_name = soup.find('a', {'class': 'business-name'}).text

number_of_reviews = soup.find('span', {'class': 'review-count'}).text

average_rating = soup.find('span', {'class': 'rating-value'}).text

latest_review = soup.find('div', {'class': 'review'}).text
```

**Step 6: Print the data to the console**

Once you have extracted the data from the Trustpilot page, you can print it to the console.

```
print(business_name)
print(number_of_reviews)
print(average_rating)
print(latest_review)
```

**Output**

```
Example.com
100 reviews
5 out of 5 stars
"This is a great product! I would definitely recommend it to others."
```

**Conclusion**

In this tutorial, you learned how to scrape details from Trustpilot using Python code. You can use this technique to scrape data from any website that uses HTML.

**Hashtags*

* #PythonWebScraping
* #TrustpilotAnalysis
* #DataScience
* #WebScraping
* #Scraping
View detailsView URL: https://verified-reviewers.com/foru...de-pythonwebscraping-trustpilotanalysis.5917/