Buy Place to buy Tripadvisor Reviews https://verified-reviewers.com/product/best-place-to-buy-tripadvisor-reviews-100-safe/ https://verified-reviewers.com #Beautifulsoup #Scraping #TrustPilot #Reviews #Web Scraping ## Cách cạo các đánh giá từ TrustPilot với Súp đẹp TrustPilot là một trang web đánh giá phổ biến nơi mọi người có thể để lại phản hồi về các doanh nghiệp.Nếu bạn đang tìm cách thu thập dữ liệu về các đối thủ cạnh tranh hoặc hiểu rõ hơn về doanh nghiệp của riêng bạn, việc loại bỏ các đánh giá từ TrustPilot có thể là một nguồn tài nguyên có giá trị. Trong hướng dẫn này, tôi sẽ chỉ cho bạn cách cạo các đánh giá từ TrustPilot bằng súp đẹp, thư viện Python để cạo web.Súp đẹp giúp bạn dễ dàng phân tích các tài liệu HTML và XML và đây là một công cụ mạnh mẽ để trích xuất dữ liệu từ các trang web. ### 1. Cài đặt súp đẹp Bước đầu tiên là lắp đặt súp đẹp.Bạn có thể làm điều này với lệnh sau: `` ` PIP cài đặt BeautifulSoup4 `` ` ### 2. Nhận URL TrustPilot Bước tiếp theo là lấy URL của trang bạn muốn cạo.Trong trường hợp này, chúng tôi sẽ thực hiện các đánh giá cho một doanh nghiệp cụ thể. Để tìm URL, hãy truy cập trang TrustPilot cho doanh nghiệp và nhấp chuột phải vào bất kỳ đánh giá nào.Chọn "Sao chép địa chỉ liên kết" từ menu xuất hiện. URL bạn đã sao chép sẽ trông giống như thế này: `` ` https://uk.trustpilot.com/review/www.example.com `` ` ### 3. phân tích HTML Bây giờ bạn có URL, bạn có thể sử dụng súp đẹp để phân tích HTML và trích xuất các đánh giá. Để làm điều này, hãy tạo một đối tượng súp đẹp bằng cách chuyển url cho chức năng `đẹpsoup ()`. `` ` Từ BS4 Nhập cảnh đẹp Súp = Beautiful `` ` Đối tượng `súp` hiện chứa toàn bộ tài liệu HTML cho trang TrustPilot.Chúng ta có thể sử dụng đối tượng này để trích xuất các đánh giá. ### 4. Trích xuất các đánh giá Các đánh giá được lưu trữ trong một phần tử `<div>` với lớp `đánh giá-list-item`.Chúng ta có thể tìm thấy tất cả các yếu tố này bằng cách sử dụng mã sau: `` ` đánh giá = súp.find_all ('div', lớp _ = 'đánh giá-list-item')) `` ` Bây giờ chúng tôi có các đánh giá, chúng tôi có thể trích xuất các thông tin sau từ mỗi thông tin sau: * Tên của người đánh giá * Đánh giá của người đánh giá * Văn bản của người đánh giá * Ngày xem xét Để trích xuất thông tin này, chúng tôi có thể sử dụng mã sau: `` ` Để xem xét trong đánh giá: Reviewer_name = Review.Find ('Span', Class _ = 'Reviever-name'). Văn bản xếp hạng = review.find ('span', lớp _ = 'đánh giá đánh giá'). văn bản Text = Review.find ('P', lớp _ = 'Review-text'). date = review.find ('span', lớp _ = 'đánh giá-ngày'). văn bản PRIN `` ` Mã này sẽ in ra thông tin sau cho mỗi đánh giá: `` ` John Smith - 5 sao - Dịch vụ tuyệt vời!-2023-03-08 Jane Doe - 4 sao - Trải nghiệm tốt - 2023-03-07 `` ` ### 5. Lưu các đánh giá vào một tệp Bạn có thể lưu các đánh giá vào một tệp bằng mã sau: `` ` với Open ('reviews.csv', 'w', mã hóa = 'utf-8') là f: writer = csv.writer (f) writer.writerow (['reviewer_name', 'xếp hạng', 'văn bản', 'ngày']))) Để xem xét trong đánh giá: Reviewer_name = Review.Find ('Span', Class _ = 'Reviever-name'). Văn bản xếp hạng = review.find ('span', lớp _ = 'đánh giá đánh giá'). văn bản Text = Review.find ('P', lớp _ = 'Review-text'). date = review.find ('span', lớp _ = 'đánh giá-ngày'). văn bản Writer.Writerow ([Reviewer_name, xếp hạng, văn bản, ngày]) `` ` Mã này sẽ tạo một tệp CSV có tên là `Review.csv` với các cột sau: * Reviewer_name * Xếp hạng * chữ * ngày ### Phần kết luận Trong hướng dẫn này, bạn đã học được cách cạo các đánh giá từ TrustPilot bằng cách sử dụng súp đẹp.Đây là một kỹ thuật mạnh mẽ có thể được sử dụng để thu thập dữ liệu về các đối thủ cạnh tranh của bạn hoặc hiểu rõ hơn về doanh nghiệp của bạn. ======================================= #BeautifulSoup #Scraping #TrustPilot #Reviews #Web Scraping ## How to Scrape Reviews from TrustPilot with Beautiful Soup TrustPilot is a popular review site where people can leave feedback on businesses. If you're looking to gather data on your competitors or get insights into your own business, scraping reviews from TrustPilot can be a valuable resource. In this tutorial, I'll show you how to scrape reviews from TrustPilot using Beautiful Soup, a Python library for web scraping. Beautiful Soup makes it easy to parse HTML and XML documents, and it's a powerful tool for extracting data from websites. ### 1. Install Beautiful Soup The first step is to install Beautiful Soup. You can do this with the following command: ``` pip install beautifulsoup4 ``` ### 2. Get the TrustPilot URL The next step is to get the URL of the page you want to scrape. In this case, we'll be scraping the reviews for a specific business. To find the URL, go to the TrustPilot page for the business and right-click on any of the reviews. Select "Copy link address" from the menu that appears. The URL you copied will look something like this: ``` https://uk.trustpilot.com/review/www.example.com ``` ### 3. Parse the HTML Now that you have the URL, you can use Beautiful Soup to parse the HTML and extract the reviews. To do this, create a Beautiful Soup object by passing the URL to the `BeautifulSoup()` function. ``` from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(requests.get(url).content, 'html.parser') ``` The `soup` object now contains the entire HTML document for the TrustPilot page. We can use this object to extract the reviews. ### 4. Extract the reviews The reviews are stored in a `<div>` element with the class `review-list-item`. We can find all of these elements using the following code: ``` reviews = soup.find_all('div', class_='review-list-item') ``` Now that we have the reviews, we can extract the following information from each one: * The reviewer's name * The reviewer's rating * The reviewer's text * The date of the review To extract this information, we can use the following code: ``` for review in reviews: reviewer_name = review.find('span', class_='reviewer-name').text rating = review.find('span', class_='review-rating').text text = review.find('p', class_='review-text').text date = review.find('span', class_='review-date').text print(f"{reviewer_name} - {rating} - {text} - {date}") ``` This code will print out the following information for each review: ``` John Smith - 5 stars - Great service! - 2023-03-08 Jane Doe - 4 stars - Good experience - 2023-03-07 ``` ### 5. Save the reviews to a file You can save the reviews to a file using the following code: ``` with open('reviews.csv', 'w', encoding='utf-8') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(['reviewer_name', 'rating', 'text', 'date']) for review in reviews: reviewer_name = review.find('span', class_='reviewer-name').text rating = review.find('span', class_='review-rating').text text = review.find('p', class_='review-text').text date = review.find('span', class_='review-date').text writer.writerow([reviewer_name, rating, text, date]) ``` This code will create a CSV file called `reviews.csv` with the following columns: * reviewer_name * rating * text * date ### Conclusion In this tutorial, you learned how to scrape reviews from TrustPilot using Beautiful Soup. This is a powerful technique that can be used to gather data on your competitors or get insights into your own business. View details Soure content: https://verified-reviewers.com/foru...ews-from-trustpilot-with-beautiful-soup.3550/
