Buy reviews verified-reviewers.com ## Cách cạo các đánh giá từ TrustPilot với Súp đẹp [Độc tính = 0] TrustPilot là một nền tảng phổ biến cho các doanh nghiệp thu thập đánh giá từ khách hàng của họ.Nếu bạn là chủ doanh nghiệp, bạn có thể sử dụng TrustPilot để xem khách hàng của bạn đang nói gì về sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn.Bạn cũng có thể sử dụng TrustPilot để theo dõi các đối thủ cạnh tranh và xem cách họ biểu diễn. [Độc tính = 0] Nếu bạn là nhà phát triển, bạn có thể quan tâm đến việc loại bỏ các đánh giá từ TrustPilot.Điều này có thể hữu ích cho nhiều mục đích khác nhau, chẳng hạn như: * Phân tích tình cảm của các đánh giá để hiểu rõ hơn về cách khách hàng cảm nhận về sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn. * Xác định xu hướng trong các đánh giá để xem cách sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn hoạt động theo thời gian. * So sánh sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn với các đối thủ cạnh tranh của bạn. [Độc tính = 0] Trong hướng dẫn này, tôi sẽ chỉ cho bạn cách cạo các đánh giá từ TrustPilot bằng súp đẹp.Súp đẹp là một thư viện Python giúp bạn dễ dàng phân tích các tài liệu HTML và XML. ### 1. Cài đặt súp đẹp Để cài đặt súp đẹp, bạn có thể sử dụng lệnh sau: `` ` PIP cài đặt BeautifulSoup4 `` ` ### 2. Nhận URL TrustPilot Bước đầu tiên là lấy URL của trang TrustPilot mà bạn muốn cạo.Ví dụ: nếu bạn muốn loại bỏ các đánh giá cho sản phẩm "Google Pixel 6", bạn sẽ sử dụng URL sau: `` ` https://uk.trustpilot.com/review/www.google.com/pixel-6 `` ` ### 3. phân tích HTML Khi bạn có URL, bạn có thể sử dụng súp đẹp để phân tích HTML của trang.Để làm điều này, bạn có thể sử dụng mã sau: `` ` Từ BS4 Nhập cảnh đẹp html = requests.get (url) .content súp = đẹp (html, 'html.parser') `` ` Mã này sẽ tạo ra một đối tượng súp đẹp mà bạn có thể sử dụng để truy cập các yếu tố của trang HTML. ### 4. Tìm các đánh giá Bước tiếp theo là tìm các đánh giá trên trang.Để làm điều này, bạn có thể sử dụng mã sau: `` ` đánh giá = súp.find_all ('div', lớp _ = 'đánh giá') `` ` Mã này sẽ tìm thấy tất cả các phần tử `Div` trên trang có lớp` Đánh giá`. ### 5. Trích xuất dữ liệu đánh giá Bây giờ bạn đã tìm thấy các đánh giá, bạn có thể trích xuất dữ liệu mà bạn cần.Mã sau đây sẽ trích xuất dữ liệu sau cho mỗi đánh giá: * Tên của người đánh giá * Đánh giá của người đánh giá * Văn bản của người đánh giá `` ` Để xem xét trong đánh giá: Reviewer_name = Review.Find ('Span', Class _ = 'Reviever-name'). Văn bản xếp hạng = review.find ('span', lớp _ = 'đánh giá đánh giá'). văn bản Text = Review.find ('P', lớp _ = 'Review-text'). PRIN `` ` ### 6. Lưu các đánh giá vào một tệp Bạn có thể lưu các đánh giá vào một tệp bằng mã sau: `` ` với Open ('review.csv', 'w') như f: writer = csv.writer (f) writer.writerow (['tên người đánh giá', 'xếp hạng', 'văn bản'])) Để xem xét trong đánh giá: Reviewer_name = Review.Find ('Span', Class _ = 'Reviever-name'). Văn bản xếp hạng = review.find ('span', lớp _ = 'đánh giá đánh giá'). văn bản Text = Review.find ('P', lớp _ = 'Review-text'). Writer.Writerow ([Reviewer_name, xếp hạng, văn bản]) `` ` ### 7. Kết luận Trong hướng dẫn này, bạn đã học được cách cạo các đánh giá từ TrustPilot bằng cách sử dụng súp đẹp.Đây là một kỹ thuật mạnh mẽ mà bạn có thể sử dụng để phân tích các đánh giá, xác định xu hướng và so sánh các sản phẩm hoặc dịch vụ. ###### Hashtags * #Scraping * #TrustPilot * #BeautIfullySoup * #Python * #khoa học dữ liệu ======================================= ## How to Scrape Reviews from TrustPilot with Beautiful Soup [toxicity=0] TrustPilot is a popular platform for businesses to collect reviews from their customers. If you're a business owner, you can use TrustPilot to see what your customers are saying about your products or services. You can also use TrustPilot to monitor your competitors and see how they're performing. [toxicity=0] If you're a developer, you may be interested in scraping reviews from TrustPilot. This can be useful for a variety of purposes, such as: * Analyzing the sentiment of reviews to get a better understanding of how customers feel about your products or services. * Identifying trends in reviews to see how your products or services are performing over time. * Comparing your products or services to those of your competitors. [toxicity=0] In this tutorial, I will show you how to scrape reviews from TrustPilot using Beautiful Soup. Beautiful Soup is a Python library that makes it easy to parse HTML and XML documents. ### 1. Install Beautiful Soup To install Beautiful Soup, you can use the following command: ``` pip install beautifulsoup4 ``` ### 2. Get the TrustPilot URL The first step is to get the URL of the TrustPilot page that you want to scrape. For example, if you want to scrape the reviews for the product "Google Pixel 6", you would use the following URL: ``` https://uk.trustpilot.com/review/www.google.com/pixel-6 ``` ### 3. Parse the HTML Once you have the URL, you can use Beautiful Soup to parse the HTML of the page. To do this, you can use the following code: ``` from bs4 import BeautifulSoup html = requests.get(url).content soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') ``` This code will create a Beautiful Soup object that you can use to access the elements of the HTML page. ### 4. Find the reviews The next step is to find the reviews on the page. To do this, you can use the following code: ``` reviews = soup.find_all('div', class_='review') ``` This code will find all of the `div` elements on the page that have the class `review`. ### 5. Extract the review data Now that you have found the reviews, you can extract the data that you need. The following code will extract the following data for each review: * The reviewer's name * The reviewer's rating * The reviewer's text ``` for review in reviews: reviewer_name = review.find('span', class_='reviewer-name').text rating = review.find('span', class_='review-rating').text text = review.find('p', class_='review-text').text print(f'{reviewer_name}: {rating} - {text}') ``` ### 6. Save the reviews to a file You can save the reviews to a file using the following code: ``` with open('reviews.csv', 'w') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(['Reviewer Name', 'Rating', 'Text']) for review in reviews: reviewer_name = review.find('span', class_='reviewer-name').text rating = review.find('span', class_='review-rating').text text = review.find('p', class_='review-text').text writer.writerow([reviewer_name, rating, text]) ``` ### 7. Conclusion In this tutorial, you learned how to scrape reviews from TrustPilot using Beautiful Soup. This is a powerful technique that you can use to analyze reviews, identify trends, and compare products or services. ###### Hashtags * #scraping * #trustpilot * #beautifulsoup * #python * #data-science View detailsView URL: https://verified-reviewers.com/foru...ews-from-trustpilot-with-beautiful-soup.7052/
