Buy reviews verified-reviewers.com ## Cách cạo các đánh giá từ TrustPilot với Súp đẹp TrustPilot là một trang web đánh giá phổ biến cho phép các doanh nghiệp thu thập phản hồi từ khách hàng của họ.Nếu bạn là chủ doanh nghiệp, bạn có thể sử dụng TrustPilot để theo dõi danh tiếng trực tuyến của mình và xác định các lĩnh vực nơi bạn có thể cải thiện dịch vụ khách hàng của mình. Bạn cũng có thể sử dụng TrustPilot để cạo các đánh giá từ các đối thủ cạnh tranh.Điều này có thể cung cấp cho bạn những hiểu biết có giá trị về điểm mạnh và điểm yếu của họ, và giúp bạn xác định các cơ hội để giành chiến thắng trước khách hàng của họ. Trong hướng dẫn này, tôi sẽ chỉ cho bạn cách cạo các đánh giá từ TrustPilot bằng súp đẹp.Súp đẹp là một thư viện Python giúp bạn dễ dàng phân tích các tài liệu HTML và XML. ## 1. Cài đặt súp đẹp Để cài đặt súp đẹp, bạn có thể sử dụng lệnh sau: `` ` PIP cài đặt BeautifulSoup4 `` ` ## 2. Nhập súp đẹp Khi bạn đã cài đặt súp đẹp, bạn có thể nhập nó vào kịch bản Python của mình. `` ` Từ BS4 Nhập cảnh đẹp `` ` ## 3. Nhận HTML của trang TrustPilot Bước đầu tiên là lấy HTML của trang TrustPilot mà bạn muốn cạo.Bạn có thể làm điều này bằng cách sử dụng thư viện `Yêu cầu`. `` ` Nhập yêu cầu url = 'https://www.trustpilot.com/review/example.com' Trả lời = Yêu cầu.Get (URL) HTML = Phản hồi.Content `` ` ## 4. phân tích HTML với súp đẹp Bây giờ bạn đã có HTML của trang TrustPilot, bạn có thể phân tích nó với món súp tuyệt đẹp. `` ` súp = đẹp (html, 'html.parser') `` ` ## 5. Tìm các đánh giá Các đánh giá được lưu trữ trong các phần tử `<div class =" đánh giá ">`.Bạn có thể tìm thấy tất cả các đánh giá bằng cách sử dụng mã sau: `` ` đánh giá = súp.find_all ('div', lớp _ = 'đánh giá') `` ` ## 6. Trích xuất dữ liệu đánh giá Mỗi đánh giá được lưu trữ trong một phần tử `<div class =" đánh giá ">`.Bạn có thể trích xuất dữ liệu sau từ mỗi đánh giá: * Tên của người đánh giá * Đánh giá của người đánh giá * Văn bản của người đánh giá * Ngày của người đánh giá Bạn có thể trích xuất dữ liệu này bằng mã sau: `` ` Để xem xét trong đánh giá: Reviewer_name = Review.find ('Span', Lớp _ = 'Tác giả'). Văn bản văn bản xếp hạng = review.find ('span', lớp _ = 'xếp hạng'). văn bản Text = Review.find ('P', lớp _ = 'Review-text'). date = review.find ('span', lớp _ = 'date'). văn bản In (Review_name, xếp hạng, văn bản, ngày) `` ` ## 7. Lưu các đánh giá vào một tệp Bạn có thể lưu các đánh giá vào một tệp bằng mã sau: `` ` với Open ('review.csv', 'w') như f: writer = csv.writer (f) writer.writerow (['tên người đánh giá', 'xếp hạng', 'văn bản', 'ngày']))) Để xem xét trong đánh giá: Writer.Writerow ([Reviewer_name, xếp hạng, văn bản, ngày]) `` ` ## 8. Kết luận Trong hướng dẫn này, bạn đã học được cách cạo các đánh giá từ TrustPilot với súp đẹp.Bạn có thể sử dụng kỹ thuật này để loại bỏ các đánh giá từ các đối thủ cạnh tranh và xác định các cơ hội để giành chiến thắng cho khách hàng của họ. ## hashtags * #rút trích nội dung trang web * #khai thác dữ liệu * #BusinessInTellectence * #tiếp thị * #Customerservice ======================================= ## How to Scrape Reviews from TrustPilot with Beautiful Soup TrustPilot is a popular review site that allows businesses to collect feedback from their customers. If you're a business owner, you can use TrustPilot to monitor your online reputation and identify areas where you can improve your customer service. You can also use TrustPilot to scrape reviews from your competitors. This can give you valuable insights into their strengths and weaknesses, and help you identify opportunities to win over their customers. In this tutorial, I'll show you how to scrape reviews from TrustPilot using Beautiful Soup. Beautiful Soup is a Python library that makes it easy to parse HTML and XML documents. ## 1. Install Beautiful Soup To install Beautiful Soup, you can use the following command: ``` pip install beautifulsoup4 ``` ## 2. Import Beautiful Soup Once you've installed Beautiful Soup, you can import it into your Python script. ``` from bs4 import BeautifulSoup ``` ## 3. Get the HTML of a TrustPilot Page The first step is to get the HTML of the TrustPilot page that you want to scrape. You can do this by using the `requests` library. ``` import requests url = 'https://www.trustpilot.com/review/example.com' response = requests.get(url) html = response.content ``` ## 4. Parse the HTML with Beautiful Soup Now that you have the HTML of the TrustPilot page, you can parse it with Beautiful Soup. ``` soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') ``` ## 5. Find the Reviews The reviews are stored in the `<div class="review">` elements. You can find all of the reviews by using the following code: ``` reviews = soup.find_all('div', class_='review') ``` ## 6. Extract the Review Data Each review is stored in a `<div class="review">` element. You can extract the following data from each review: * The reviewer's name * The reviewer's rating * The reviewer's text * The reviewer's date You can extract this data using the following code: ``` for review in reviews: reviewer_name = review.find('span', class_='author').text rating = review.find('span', class_='rating').text text = review.find('p', class_='review-text').text date = review.find('span', class_='date').text print(reviewer_name, rating, text, date) ``` ## 7. Save the Reviews to a File You can save the reviews to a file using the following code: ``` with open('reviews.csv', 'w') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(['Reviewer Name', 'Rating', 'Text', 'Date']) for review in reviews: writer.writerow([reviewer_name, rating, text, date]) ``` ## 8. Conclusion In this tutorial, you learned how to scrape reviews from TrustPilot with Beautiful Soup. You can use this technique to scrape reviews from your competitors and identify opportunities to win over their customers. ## Hashtags * #webscraping * #datamining * #businessintelligence * #marketing * #customerservice View detailsView URL: https://verified-reviewers.com/foru...ews-from-trustpilot-with-beautiful-soup.6148/
