Hơ To Scrape Trútpilot Litings Pages To Obtain Product Review Ratings And Other Details

Buy reviews verified-reviewers.com ## Cách cạo các trang danh sách TrustPilot

#TrustPilot
#Scraping
#Đánh giá sản phẩm
#Thu thập dữ liệu
#Rút trích nội dung trang web

**Giới thiệu**

TrustPilot là một nền tảng phổ biến cho người tiêu dùng viết đánh giá về doanh nghiệp.Các doanh nghiệp có thể sử dụng TrustPilot để thu thập phản hồi từ khách hàng của họ và cải thiện danh tiếng của họ.Tuy nhiên, thu thập thủ công các đánh giá từ TrustPilot có thể tốn thời gian và tẻ nhạt.

Quét web là một kỹ thuật có thể được sử dụng để tự động hóa quá trình thu thập dữ liệu từ các trang web.Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách sử dụng máy cạo Web để cạo các trang danh sách TrustPilot và trích xuất xếp hạng đánh giá sản phẩm và các chi tiết khác.

** Điều kiện tiên quyết **

Để làm theo hướng dẫn này, bạn sẽ cần những điều sau đây:

* Một máy tính có kết nối Internet
* Trình chỉnh sửa văn bản hoặc IDE
* Môi trường lập trình Python
* Thư viện súp đẹp

** Bước 1: Cài đặt thư viện súp đẹp **

Thư viện súp đẹp là một thư viện Python có thể được sử dụng để phân tích các tài liệu HTML và XML.Để cài đặt súp đẹp, bạn có thể sử dụng lệnh sau:

`` `
PIP cài đặt BeautifulSoup4
`` `

** Bước 2: Tạo một cái cạo web **

Khi bạn đã cài đặt súp đẹp, bạn có thể tạo một cạp web để cạo các trang danh sách TrustPilot.Mã sau đây hiển thị một cái cào web đơn giản có thể được sử dụng để trích xuất xếp hạng đánh giá sản phẩm từ trang danh sách TrustPilot:

`` `Python
Nhập yêu cầu
Từ BS4 Nhập cảnh đẹp

def get_review_rating (url):
"" "Nhận xếp hạng đánh giá sản phẩm từ trang danh sách TrustPilot.

Args:
URL: URL của trang danh sách TrustPilot.

Trả lại:
Đánh giá sản phẩm.
"" "

Trả lời = Yêu cầu.Get (URL)
Súp = BeautifulSoup (Phản hồi.

# Tìm yếu tố đánh giá sản phẩm.

xếp hạng_element = súp.find ("span", lớp _ = "xếp hạng")

# Nhận xếp hạng đánh giá sản phẩm.

xếp hạng = xếp hạng_element.text

Đánh giá trở lại

`` `

** Bước 3: Các trang danh sách TrustPilot Scrape **

Bây giờ bạn đã tạo một cạp web, bạn có thể sử dụng nó để cạo các trang danh sách TrustPilot.Mã sau đây cho thấy cách xóa xếp hạng đánh giá sản phẩm từ tất cả các trang danh sách trên một trang cụ thể:

`` `Python
Nhập yêu cầu
Từ BS4 Nhập cảnh đẹp

Def Scrape_TrustPilot_Listings (URL):
"" "Xóa xếp hạng đánh giá sản phẩm từ tất cả các trang danh sách trên một trang cụ thể.

Args:
URL: URL của trang danh sách TrustPilot.

Trả lại:
Một danh sách các xếp hạng xem xét sản phẩm.
"" "

# Nhận danh sách các trang danh sách.

listings_pages = []

Trả lời = Yêu cầu.Get (URL)
Súp = BeautifulSoup (Phản hồi.

# Tìm danh sách các trang danh sách.

listings_page_elements = súp.find_all ("A", lớp _ = "Listing-item")

# Thêm các trang danh sách vào danh sách.

Đối với Listings_Page_element trong Distings_Page_elements:
listings_pages.append (listings_page_element ["href"]))

# Cạo các xếp hạng đánh giá sản phẩm từ mỗi trang danh sách.

Xếp hạng = []

Đối với Listings_Page trong Distings_Pages:
xếp hạng = get_review_rating (listings_page)
Xếp hạng.Append (xếp hạng)

Xếp hạng trở lại

`` `

** Bước 4: Lưu dữ liệu bị xóa **

Khi bạn đã xóa xếp hạng đánh giá sản phẩm từ các trang danh sách TrustPilot, bạn có thể lưu dữ liệu vào một tệp.Mã sau đây cho thấy cách lưu dữ liệu vào tệp CSV:

`` `Python
Nhập CSV

def save_ratings (xếp hạng, tên tệp):
"" "Lưu xếp hạng đánh giá sản phẩm vào tệp CSV.

Args:
Xếp hạng: Danh sách xếp hạng xem xét sản phẩm.
Tên tệp: Tên tệp của tệp CSV.
"" "

Với Open (Tên tệp, "W", Mã hóa = "UTF-8") là CSVFile:
Writer = csv.Writer (CSVFILE)
Writer.Writerow (["Tên sản phẩm", "Xếp hạng"]))
Đối với xếp hạng trong xếp hạng:
writer.writerow ([đánh giá ["sản phẩm_name"], xếp hạng ["xếp hạng"]]))

`` `

** Bước 5: Chạy cái cào **

Bây giờ bạn đã tạo ra
=======================================
## How to Scrape Trustpilot Listings Pages

#Trustpilot
#Scraping
#Product Reviews
#Data Collection
#Web Scraping

**Introduction**

Trustpilot is a popular platform for consumers to write reviews about businesses. Businesses can use Trustpilot to collect feedback from their customers and improve their reputation. However, manually collecting reviews from Trustpilot can be time-consuming and tedious.

Web scraping is a technique that can be used to automate the process of collecting data from websites. In this tutorial, we will show you how to use a web scraper to scrape Trustpilot listings pages and extract product review ratings and other details.

**Prerequisites**

To follow this tutorial, you will need the following:

* A computer with an internet connection
* A text editor or IDE
* A Python programming environment
* The Beautiful Soup library

**Step 1: Install the Beautiful Soup Library**

The Beautiful Soup library is a Python library that can be used to parse HTML and XML documents. To install Beautiful Soup, you can use the following command:

```
pip install beautifulsoup4
```

**Step 2: Create a Web Scraper**

Once you have installed Beautiful Soup, you can create a web scraper to scrape Trustpilot listings pages. The following code shows a simple web scraper that can be used to extract the product review ratings from a Trustpilot listings page:

```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_review_rating(url):
"""Gets the product review rating from a Trustpilot listings page.

Args:
url: The URL of the Trustpilot listings page.

Returns:
The product review rating.
"""

response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")

# Find the product review rating element.

rating_element = soup.find("span", class_="rating")

# Get the product review rating.

rating = rating_element.text

return rating

```

**Step 3: Scrape Trustpilot Listings Pages**

Now that you have created a web scraper, you can use it to scrape Trustpilot listings pages. The following code shows how to scrape the product review ratings from all of the listings pages on a specific page:

```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def scrape_trustpilot_listings(url):
"""Scrape the product review ratings from all of the listings pages on a specific page.

Args:
url: The URL of the Trustpilot listings page.

Returns:
A list of product review ratings.
"""

# Get the list of listings pages.

listings_pages = []

response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")

# Find the list of listings pages.

listings_page_elements = soup.find_all("a", class_="listing-item")

# Add the listings pages to the list.

for listings_page_element in listings_page_elements:
listings_pages.append(listings_page_element["href"])

# Scrape the product review ratings from each listings page.

ratings = []

for listings_page in listings_pages:
rating = get_review_rating(listings_page)
ratings.append(rating)

return ratings

```

**Step 4: Save the Scraped Data**

Once you have scraped the product review ratings from the Trustpilot listings pages, you can save the data to a file. The following code shows how to save the data to a CSV file:

```python
import csv

def save_ratings(ratings, filename):
"""Saves the product review ratings to a CSV file.

Args:
ratings: The list of product review ratings.
filename: The filename of the CSV file.
"""

with open(filename, "w", encoding="utf-8") as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
writer.writerow(["Product Name", "Rating"])
for rating in ratings:
writer.writerow([rating["product_name"], rating["rating"]])

```

**Step 5: Run the Scraper**

Now that you have created
View detailsView URL: https://verified-reviewers.com/foru...roduct-review-ratings-and-other-details.4477/