** Thực hiện các mô hình phân loại với scikit-learn ** Phân loại là một nhiệm vụ học tập được giám sát trong đó mục tiêu là dự đoán nhãn lớp của một điểm dữ liệu đầu vào đã cho.Scikit-Learn là một thư viện Python cung cấp nhiều thuật toán học máy, bao gồm cả bộ phân loại.Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách triển khai các mô hình phân loại với Scikit-Learn. Chúng tôi sẽ sử dụng [Bộ dữ liệu Iris] (https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.load_iris.html) để đào tạo và đánh giá các mô hình của chúng tôi.Bộ dữ liệu IRIS chứa 150 điểm dữ liệu, mỗi điểm đại d .... Chi tiết tại: https://tricksmmo.com/threads/implementing-classification-models-with-scikit-learn.5910/
