Phân cụm K-Mean trong Python ** Phân cụm K-MEAN là một thuật toán học tập đơn giản nhưng mạnh mẽ không được giám sát có thể được sử dụng để tìm các mẫu trong dữ liệu.Nó thường được sử dụng để trực quan hóa dữ liệu và phân tích dữ liệu khám phá. Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách sử dụng phân cụm K-mean trong Python.Chúng tôi sẽ sử dụng thư viện [scikit-learn] (https://scikit-learn.org/stable/), cung cấp một số thuật toán phân cụm. ## 1. Bắt đầu Để bắt đầu, chúng tôi cần nhập các thư viện cần thiết. `` `Python nhập khẩu NUMPY dưới dạng NP từ sklearn.cluster nhập kmeans `` ` Chúng tôi cũng cần tải dữ liệu mà chúng tôi muốn phân cụm.Trong trường hợp này, chúng tôi sẽ sử dụng [bộ dữ liệu IRIS] (https://scikit-learn. Chi tiết tại: https://tricksmmo.com/threads/kmeans-python.196523/
