Buy reviews verified-reviewers.com #TrustPilot #Reviews #Scraping #Data #Alysis ## Tìm hiểu trong 10 giây: Scrape và Phân tích đánh giá TrustPilot TrustPilot là một nền tảng phổ biến cho các doanh nghiệp thu thập và hiển thị đánh giá của khách hàng.Đó là một cách tuyệt vời để hiển thị cho khách hàng tiềm năng những gì mọi người đang nói về doanh nghiệp của bạn và nó có thể giúp bạn cải thiện dịch vụ khách hàng của mình. Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu bạn muốn phân tích các đánh giá TrustPilot của bạn để có được nhiều hiểu biết hơn?Có thể bạn muốn biết sản phẩm hoặc dịch vụ nào có đánh giá tốt nhất hoặc bạn muốn xác định các lĩnh vực nơi bạn có thể cải thiện dịch vụ khách hàng của mình. Nếu vậy, bạn sẽ cần phải loại bỏ các đánh giá TrustPilot của mình.Cạo là quá trình trích xuất dữ liệu từ một trang web và đó là một quy trình tương đối đơn giản có thể được thực hiện với một vài dòng mã. Khi bạn đã xóa các đánh giá của mình, bạn có thể sử dụng nhiều công cụ để phân tích chúng.Bạn có thể tạo biểu đồ và đồ thị để trực quan hóa dữ liệu hoặc bạn có thể sử dụng phân tích thống kê để xác định xu hướng. Bằng cách phân tích các đánh giá TrustPilot của bạn, bạn có thể có được những hiểu biết có giá trị về doanh nghiệp và khách hàng của bạn.Bạn có thể sử dụng thông tin này để cải thiện dịch vụ khách hàng của mình, tăng doanh số và phát triển doanh nghiệp của bạn. ### Cách cạo các đánh giá tin cậy Để loại bỏ các đánh giá của TrustPilot, bạn sẽ cần sử dụng một công cụ cạo web.Có một số công cụ khác nhau có sẵn, nhưng đối với hướng dẫn này, chúng tôi sẽ sử dụng [súp đẹp] (https://www.crummy.com/software/beautitifulsoup/bs4/doc/). Súp đẹp là một thư viện Python giúp bạn dễ dàng phân tích các tài liệu HTML và XML.Để sử dụng súp đẹp, bạn sẽ cần cài đặt nó bằng lệnh sau: `` ` PIP cài đặt BeautifulSoup4 `` ` Khi súp đẹp được cài đặt, bạn có thể bắt đầu cạo các đánh giá tin cậy.Mã sau đây sẽ loại bỏ tất cả các đánh giá cho một doanh nghiệp cụ thể: `` `Python Nhập yêu cầu Từ BS4 Nhập cảnh đẹp # Nhận HTML cho trang Đánh giá TrustPilot url = "https://www.trustpilot.com/review/ [business_name]" Trả lời = Yêu cầu.Get (URL) # Phân tích HTML bằng cách sử dụng súp đẹp Súp = BeautifulSoup (Phản hồi. # Tìm tất cả các yếu tố đánh giá đánh giá = súp.find_all ("div", lớp _ = "đánh giá") # In mỗi đánh giá Để xem xét trong đánh giá: in (đánh giá.text) `` ` Mã này sẽ in mỗi đánh giá trên một dòng riêng biệt.Bạn có thể sửa đổi mã để lưu các đánh giá vào một tệp hoặc để thực hiện phân tích nâng cao hơn. ### Cách phân tích đánh giá TrustPilot Khi bạn đã xóa các đánh giá TrustPilot của mình, bạn có thể sử dụng nhiều công cụ khác nhau để phân tích chúng.Dưới đây là một vài trong số các công cụ phổ biến nhất: * [Google Data Studio] (https://datastudio.google.com/): Google Data Studio là một công cụ trực quan hóa dữ liệu miễn phí có thể được sử dụng để tạo biểu đồ và biểu đồ từ dữ liệu của bạn. * [Tableau] (https://www.tableau.com/): Tableau là một công cụ trực quan dữ liệu trả phí cung cấp các tính năng nâng cao hơn so với Google Data Studio. * [R] (https://www.r-project.org/): R là ngôn ngữ lập trình miễn phí có thể được sử dụng để phân tích thống kê và trực quan hóa dữ liệu. Khi bạn đã chọn một công cụ, bạn có thể bắt đầu phân tích dữ liệu của mình.Dưới đây là một vài điều bạn có thể muốn tìm kiếm: * Đánh giá tổng thể của doanh nghiệp của bạn. * Phân phối xếp hạng (ví dụ: có bao nhiêu đánh giá là 5 sao, 4 sao, v.v.). * Những bình luận tích cực và tiêu cực phổ biến nhất. * Các xu hướng trong đánh giá của bạn theo thời gian. Bằng cách phân tích các đánh giá TrustPilot của bạn, bạn có thể có được những hiểu biết có giá trị về doanh nghiệp và khách hàng của bạn.Bạn có thể sử dụng thông tin này để cải thiện dịch vụ khách hàng của mình, tăng doanh số và phát triển doanh nghiệp của bạn. ### hashtags * #TrustPilot * #Reviews * #Scraping * #Dữ liệu * #Phân tích ======================================= #Trustpilot #Reviews #Scraping #Data #Analysis ## Learn in 10 Seconds: Scrape and Analyze Trustpilot Reviews Trustpilot is a popular platform for businesses to collect and display customer reviews. It's a great way to show potential customers what people are saying about your business, and it can help you to improve your customer service. But what if you want to analyze your Trustpilot reviews to get more insights? Maybe you want to know which products or services have the best reviews, or you want to identify areas where you can improve your customer service. If so, you'll need to scrape your Trustpilot reviews. Scraping is the process of extracting data from a website, and it's a relatively simple process that can be done with a few lines of code. Once you've scraped your reviews, you can use a variety of tools to analyze them. You can create charts and graphs to visualize the data, or you can use statistical analysis to identify trends. By analyzing your Trustpilot reviews, you can gain valuable insights into your business and your customers. You can use this information to improve your customer service, increase your sales, and grow your business. ### How to Scrape Trustpilot Reviews To scrape Trustpilot reviews, you'll need to use a web scraping tool. There are a number of different tools available, but for this tutorial, we'll use [Beautiful Soup](https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/). Beautiful Soup is a Python library that makes it easy to parse HTML and XML documents. To use Beautiful Soup, you'll need to install it using the following command: ``` pip install beautifulsoup4 ``` Once Beautiful Soup is installed, you can start scraping Trustpilot reviews. The following code will scrape all of the reviews for a particular business: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup # Get the HTML for the Trustpilot reviews page url = "https://www.trustpilot.com/review/[BUSINESS_NAME]" response = requests.get(url) # Parse the HTML using Beautiful Soup soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser") # Find all of the review elements reviews = soup.find_all("div", class_="review") # Print each review for review in reviews: print(review.text) ``` This code will print each review on a separate line. You can modify the code to save the reviews to a file, or to perform more advanced analysis. ### How to Analyze Trustpilot Reviews Once you've scraped your Trustpilot reviews, you can use a variety of tools to analyze them. Here are a few of the most popular tools: * [Google Data Studio](https://datastudio.google.com/): Google Data Studio is a free data visualization tool that can be used to create charts and graphs from your data. * [Tableau](https://www.tableau.com/): Tableau is a paid data visualization tool that offers more advanced features than Google Data Studio. * [R](https://www.r-project.org/): R is a free programming language that can be used for statistical analysis and data visualization. Once you've chosen a tool, you can start analyzing your data. Here are a few things you might want to look for: * The overall rating of your business. * The distribution of ratings (e.g., how many reviews are 5 stars, 4 stars, etc.). * The most common positive and negative comments. * The trends in your reviews over time. By analyzing your Trustpilot reviews, you can gain valuable insights into your business and your customers. You can use this information to improve your customer service, increase your sales, and grow your business. ### Hashtags * #Trustpilot * #Reviews * #Scraping * #Data * #Analysis View detailsView URL: https://verified-reviewers.com/foru...s-scrape-and-analyze-trustpilot-reviews.5083/
