Mùa thu đã đến. Với tôi, điều đó có nghĩa là vòng loại trực tiếp của Giải bóng chày nhà nghề đã kết thúc, cả bóng bầu dục đại học và Giải bóng bầu dục quốc gia đều diễn ra sôi nổi, và các con tôi đã trở lại trường. Với nhiều người, biểu tượng của mùa thu là sự chuyển mình ngoạn mục của lá cây đổi màu, tô điểm cho cảnh quan bằng màu đỏ, cam, vàng và nâu trước khi rụng khỏi cây. Điều này đưa chúng ta đến chủ đề về biểu đồ thân lá . Những công cụ đơn giản nhưng hiệu quả này được thiết kế để hiển thị dữ liệu theo cách duy trì các điểm dữ liệu riêng lẻ. Bạn thậm chí có thể nhớ lại chúng từ lớp giới thiệu về thống kê và xác suất ở trường trung học cơ sở. Vậy tại sao lại nhắc đến chúng bây giờ? Bởi vì nếu bạn là một trong số nhiều người để nỗi lo về thống kê kìm hãm mình , thì có lẽ việc xem lại một biểu đồ đủ đơn giản cho học sinh lớp 7 sẽ giúp bạn tự tin "thay đổi màu sắc", giống như những chiếc lá vào mùa thu. Ôn lại về Biểu đồ Thân và Lá Biểu đồ thân lá là công cụ có giá trị trong nhiều lĩnh vực, cung cấp phương pháp trực quan đơn giản để xác định các mẫu dữ liệu và hiểu được xu hướng trong dữ liệu. Chúng là một công cụ trực quan, phù hợp nhất để đơn giản hóa các tập dữ liệu vừa và nhỏ. Chúng có thể được sử dụng để hiển thị phân phối dữ liệu, khởi động hành trình thống kê của bạn và giúp bạn hình dung cách dữ liệu được phân tán. Biểu đồ thân và lá cũng hữu ích để xác định các giá trị ngoại lệ hoặc cụm trong dữ liệu, làm nổi bật chúng một cách trực quan nếu cần giải thích hoặc trình bày thêm. Một ví dụ cho trường trung học cơ sở để bạn bắt đầu: Xây dựng biểu đồ thân và lá Hãy tưởng tượng bạn là một giáo viên vừa ra bài kiểm tra. Để hiểu rõ hơn về thành tích của học sinh và xác định các lĩnh vực cần cải thiện, bạn muốn phân tích sự phân bố điểm kiểm tra. Để bắt đầu, bạn biên soạn điểm kiểm tra từ lớp học của mình và bạn tìm thấy các điểm sau: 85, 78, 92, 88, 74, 95, 67, 89, 83, 76, 90, 81, 84, 72, 94, 87, 79, 80, 73, 91 Tiếp theo, bạn lấy dữ liệu này và đưa vào một cột trong Minitab Statistical Software . Từ đó, bạn chỉ cần vào Graph -> Stem-And-Leaf . Trong hộp thoại, bạn nhập “Test Scores” làm biến Y của bạn và nhấp vào OK. Voila! Đơn giản vậy thôi. Đọc ví dụ về biểu đồ thân và lá của bạn Sau khi tính toán phân tích, bạn sẽ nhận được kết quả bên dưới. Làm thế nào bạn có thể diễn giải kết quả để hiểu được sự phân phối dữ liệu của mình? Hãy tưởng tượng rằng cột giữa biểu diễn "Gốc" và cột thứ ba bên phải biểu diễn "Lá". "Đơn vị lá" biểu thị vị trí thập phân mà lá biểu diễn. Trong trường hợp này, với Đơn vị lá là 1, không có số thập phân, vì vậy bạn đọc các số như vậy. Minitab đã xác định khoảng lớp là 5 cho tập dữ liệu, nghĩa là nó chia nhỏ từng nhóm với phạm vi là 5 (tức là 65-69, 70-74, 75-79, 80-84, v.v.) để làm cho biểu đồ dễ diễn giải hơn. Điểm kiểm tra đầu tiên - và thấp nhất - là 67. Điểm đó được hiển thị bằng hàng đầu tiên trong biểu đồ. Hàng thứ hai làm nổi bật rằng có nhiều điểm trong phạm vi 70: 72, 73, 74. Hàng thứ ba biểu diễn điểm kiểm tra trong phạm vi 75-80: 76, 78, 79. Cột đầu tiên bên trái đếm các điểm dữ liệu. Hàng đầu tiên có một điểm dữ liệu, do đó là 1. Hàng thứ hai có ba điểm dữ liệu bổ sung, do đó cột đầu tiên cộng ba điểm dữ liệu này với điểm dữ liệu 1, tạo ra giá trị là 4 (3+1=4). Biểu đồ cũng có thể được đọc từ dưới lên, cho thấy chỉ có một điểm trong số 90. “(4)” ở hàng giữa chỉ ra rằng trung vị của toàn bộ tập dữ liệu nằm trong "gốc" đó, trong trường hợp này là 8. Điều này cho chúng ta biết rằng trung vị nằm trong nhóm điểm 80-84. Ứng dụng trong công nghiệp của biểu đồ thân và lá Tôi bắt đầu blog này bằng cách giải thích rằng biểu đồ thân lá là một công cụ trực quan tuyệt vời cho những người mới bắt đầu hành trình thống kê. Nếu bạn đang tìm kiếm các ứng dụng cụ thể hơn cho ngành, tôi đã viết một vài blog: một blog về việc áp dụng biểu đồ thân lá trong Chất lượng và một blog về các ứng dụng phổ biến trong Khoa học xã hội . Xem thêm : https://minitab-jywsoft.com/8275-2/
