Mã nguồn có nghĩa là Python K Phân cụm K-Means là một thuật toán học tập không được giám sát phổ biến có thể được sử dụng để tìm các nhóm tự nhiên trong dữ liệu.Đó là một thuật toán đơn giản có thể được thực hiện trong một vài dòng mã. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách triển khai phân cụm K-Means trong Python bằng thư viện Scikit-Learn.Chúng tôi cũng sẽ cung cấp một ví dụ mã nguồn mà bạn có thể sử dụng để tìm hiểu thêm về thuật toán. ### K-means thuật toán phân cụm Thuật toán phân cụm K-MEANS hoạt động bằng cách lặp lại các điểm dữ liệu cho các cụm cho đến khi các cụm không còn thay đổi.Thuật toán bắt đầu bằng cách chọn ngẫu nhiên các điểm dữ liệu K là trung tâm cụm ban đầu.Sau đó, mỗi điểm dữ l Chi tiết tại: https://tricksmmo.com/threads/python-kmeans-source-code.207003/
