Buy Place to buy Tripadvisor Reviews https://verified-reviewers.com/product/best-place-to-buy-tripadvisor-reviews-100-safe/ https://verified-reviewers.com .. Scraping TripAdvisor.com là một cách tuyệt vời để lấy dữ liệu về khách sạn, nhà hàng và các doanh nghiệp khác.Bạn có thể sử dụng dữ liệu này để cải thiện doanh nghiệp của riêng bạn hoặc để tạo ra các sản phẩm và dịch vụ mới.Trong bài viết này, tôi sẽ chỉ cho bạn cách cạo tripadvisor.com bằng Python. ### 1. Điều kiện tiên quyết Để Scrape TripAdvisor.com, bạn sẽ cần những điều sau: * Một thông dịch viên Python * [Súp đẹp] (https://www.crummy.com/software/beautifulsoup/bs4/doc/) thư viện * [Yêu cầu] (https://requests.readthedocs.io/en/master/) Thư viện ### 2. Bắt đầu Bước đầu tiên là lấy HTML cho trang bạn muốn cạo.Bạn có thể thực hiện việc này bằng thư viện `abiles`: `` `Python Nhập yêu cầu url = 'https://www.tripadvisor.com/hotels-g31369-sydney-hotels.html' Trả lời = Yêu cầu.Get (URL) `` ` Điều này sẽ trả về một đối tượng `Phản hồi`.Thuộc tính `nội dung` của đối tượng này chứa HTML cho trang. ### 3. Tìm dữ liệu bạn muốn Khi bạn có HTML, bạn cần tìm dữ liệu bạn muốn.Dữ liệu bạn muốn có khả năng nằm trong một phần tử `<div>` với một tên lớp cụ thể.Bạn có thể tìm thấy tên lớp bằng cách kiểm tra trang trong trình duyệt của bạn. Ví dụ: các đánh giá trên TripAdvisor nằm trong phần tử `<div>` với tên lớp `" Đánh giá "`.Bạn có thể tìm thấy yếu tố này bằng thư viện `` đẹp súp`: `` `Python Từ BS4 Nhập cảnh đẹp Súp = BeautifulSoup (Phản hồi. đánh giá = súp.find_all ('div', lớp _ = 'đánh giá') `` ` Điều này sẽ trả về một danh sách các phần tử `<Div>` có chứa các đánh giá. ### 4. Trích xuất dữ liệu Khi bạn có các phần tử `<Div>`, bạn có thể trích xuất dữ liệu bạn muốn.Dữ liệu có khả năng nằm trong phần tử `<p>`.Bạn có thể tìm thấy các phần tử `<p>` bằng phương thức `find_all ()`: `` `Python đánh giá = súp.find_all ('div', lớp _ = 'đánh giá') Để xem xét trong đánh giá: # Trích xuất văn bản của đánh giá Text = Review.find ('P'). Văn bản văn bản # Trích xuất xếp hạng của đánh giá xếp hạng = review.find ('span', lớp _ = 'xếp hạng'). văn bản # In bài đánh giá in (văn bản) In (xếp hạng) `` ` ### 5. Đặt tất cả lại với nhau Dưới đây là một kịch bản đầy đủ để loại bỏ các đánh giá từ trang đầu tiên của kết quả TripAdvisor cho các khách sạn ở Sydney: `` `Python Nhập yêu cầu Từ BS4 Nhập cảnh đẹp url = 'https://www.tripadvisor.com/hotels-g31369-sydney-hotels.html' Trả lời = Yêu cầu.Get (URL) Súp = BeautifulSoup (Phản hồi. đánh giá = súp.find_all ('div', lớp _ = 'đánh giá') Để xem xét trong đánh giá: # Trích xuất văn bản của đánh giá Text = Review.find ('P'). Văn bản văn bản # Trích xuất xếp hạng của đánh giá xếp hạng = review.find ('span', lớp _ = 'xếp hạng'). văn bản # In bài đánh giá in (văn bản) In (xếp hạng) `` ` ### Phần kết luận Scraping TripAdvisor.com là một cách tuyệt vời để lấy dữ liệu về khách sạn, nhà hàng và các doanh nghiệp khác.Bạn có thể sử dụng dữ liệu này để cải thiện doanh nghiệp của riêng bạn hoặc để tạo ra các sản phẩm và dịch vụ mới.Trong bài viết này, tôi đã chỉ cho bạn cách cạo tripadvisor.com bằng Python. ## 5 hashtags * #rút trích nội dung trang web * #khai thác dữ liệu * #khoa học dữ liệu * #TripAdvisor * #Python ======================================= #Tripadvisor #Scraping #Web Scraping #Data Mining #Data Science ##How to Scrape TripAdvisor.com Scraping TripAdvisor.com is a great way to get data on hotels, restaurants, and other businesses. You can use this data to improve your own business or to create new products and services. In this article, I will show you how to scrape TripAdvisor.com using Python. ### 1. Prerequisites To scrape TripAdvisor.com, you will need the following: * A Python interpreter * The [Beautiful Soup](https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/) library * The [Requests](https://requests.readthedocs.io/en/master/) library ### 2. Getting Started The first step is to get the HTML for the page you want to scrape. You can do this using the `requests` library: ```python import requests url = 'https://www.tripadvisor.com/Hotels-g31369-Sydney-Hotels.html' response = requests.get(url) ``` This will return a `Response` object. The `content` attribute of this object contains the HTML for the page. ### 3. Finding the Data You Want Once you have the HTML, you need to find the data you want. The data you want is likely to be inside a `<div>` element with a specific class name. You can find the class name by inspecting the page in your browser. For example, the reviews on TripAdvisor are inside a `<div>` element with the class name `"review"`. You can find this element using the `Beautiful Soup` library: ```python from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') reviews = soup.find_all('div', class_='review') ``` This will return a list of `<div>` elements that contain the reviews. ### 4. Extracting the Data Once you have the `<div>` elements, you can extract the data you want. The data is likely to be inside a `<p>` element. You can find the `<p>` elements using the `find_all()` method: ```python reviews = soup.find_all('div', class_='review') for review in reviews: # Extract the text of the review text = review.find('p').text # Extract the rating of the review rating = review.find('span', class_='rating').text # Print the review print(text) print(rating) ``` ### 5. Putting It All Together Here is a complete script that scrapes the reviews from the first page of TripAdvisor results for hotels in Sydney: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://www.tripadvisor.com/Hotels-g31369-Sydney-Hotels.html' response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') reviews = soup.find_all('div', class_='review') for review in reviews: # Extract the text of the review text = review.find('p').text # Extract the rating of the review rating = review.find('span', class_='rating').text # Print the review print(text) print(rating) ``` ### Conclusion Scraping TripAdvisor.com is a great way to get data on hotels, restaurants, and other businesses. You can use this data to improve your own business or to create new products and services. In this article, I showed you how to scrape TripAdvisor.com using Python. ## 5 Hashtags * #web scraping * #data mining * #data science * #tripadvisor * #python View details Soure content: https://verified-reviewers.com/forum/threads/scraping-tripadvisor-com.2232/
