Scraping Tripadvisor.com

Thảo luận trong 'Kinh nghiệm kinh doanh' bởi BuyTripadvisorReviews, 15/4/2024.

  1. BuyTripadvisorReviews

    BuyTripadvisorReviews Thành viên rất tích cực

    Tham gia:
    15/4/2024
    Bài viết:
    1,625
    Đã được thích:
    0
    Điểm thành tích:
    86
    Buy Place to buy Tripadvisor Reviews https://verified-reviewers.com/product/best-place-to-buy-tripadvisor-reviews-100-safe/
    https://verified-reviewers.com
    ..

    Scraping TripAdvisor.com là một cách tuyệt vời để lấy dữ liệu về khách sạn, nhà hàng và các doanh nghiệp khác.Bạn có thể sử dụng dữ liệu này để cải thiện doanh nghiệp của riêng bạn hoặc để tạo ra các sản phẩm và dịch vụ mới.Trong bài viết này, tôi sẽ chỉ cho bạn cách cạo tripadvisor.com bằng Python.

    ### 1. Điều kiện tiên quyết

    Để Scrape TripAdvisor.com, bạn sẽ cần những điều sau:

    * Một thông dịch viên Python
    * [Súp đẹp] (https://www.crummy.com/software/beautifulsoup/bs4/doc/) thư viện
    * [Yêu cầu] (https://requests.readthedocs.io/en/master/) Thư viện

    ### 2. Bắt đầu

    Bước đầu tiên là lấy HTML cho trang bạn muốn cạo.Bạn có thể thực hiện việc này bằng thư viện `abiles`:

    `` `Python
    Nhập yêu cầu

    url = 'https://www.tripadvisor.com/hotels-g31369-sydney-hotels.html'
    Trả lời = Yêu cầu.Get (URL)
    `` `

    Điều này sẽ trả về một đối tượng `Phản hồi`.Thuộc tính `nội dung` của đối tượng này chứa HTML cho trang.

    ### 3. Tìm dữ liệu bạn muốn

    Khi bạn có HTML, bạn cần tìm dữ liệu bạn muốn.Dữ liệu bạn muốn có khả năng nằm trong một phần tử `<div>` với một tên lớp cụ thể.Bạn có thể tìm thấy tên lớp bằng cách kiểm tra trang trong trình duyệt của bạn.

    Ví dụ: các đánh giá trên TripAdvisor nằm trong phần tử `<div>` với tên lớp `" Đánh giá "`.Bạn có thể tìm thấy yếu tố này bằng thư viện `` đẹp súp`:

    `` `Python
    Từ BS4 Nhập cảnh đẹp

    Súp = BeautifulSoup (Phản hồi.

    đánh giá = súp.find_all ('div', lớp _ = 'đánh giá')
    `` `

    Điều này sẽ trả về một danh sách các phần tử `<Div>` có chứa các đánh giá.

    ### 4. Trích xuất dữ liệu

    Khi bạn có các phần tử `<Div>`, bạn có thể trích xuất dữ liệu bạn muốn.Dữ liệu có khả năng nằm trong phần tử `<p>`.Bạn có thể tìm thấy các phần tử `<p>` bằng phương thức `find_all ()`:

    `` `Python
    đánh giá = súp.find_all ('div', lớp _ = 'đánh giá')

    Để xem xét trong đánh giá:
    # Trích xuất văn bản của đánh giá
    Text = Review.find ('P'). Văn bản văn bản

    # Trích xuất xếp hạng của đánh giá
    xếp hạng = review.find ('span', lớp _ = 'xếp hạng'). văn bản

    # In bài đánh giá
    in (văn bản)
    In (xếp hạng)
    `` `

    ### 5. Đặt tất cả lại với nhau

    Dưới đây là một kịch bản đầy đủ để loại bỏ các đánh giá từ trang đầu tiên của kết quả TripAdvisor cho các khách sạn ở Sydney:

    `` `Python
    Nhập yêu cầu
    Từ BS4 Nhập cảnh đẹp

    url = 'https://www.tripadvisor.com/hotels-g31369-sydney-hotels.html'
    Trả lời = Yêu cầu.Get (URL)

    Súp = BeautifulSoup (Phản hồi.

    đánh giá = súp.find_all ('div', lớp _ = 'đánh giá')

    Để xem xét trong đánh giá:
    # Trích xuất văn bản của đánh giá
    Text = Review.find ('P'). Văn bản văn bản

    # Trích xuất xếp hạng của đánh giá
    xếp hạng = review.find ('span', lớp _ = 'xếp hạng'). văn bản

    # In bài đánh giá
    in (văn bản)
    In (xếp hạng)
    `` `

    ### Phần kết luận

    Scraping TripAdvisor.com là một cách tuyệt vời để lấy dữ liệu về khách sạn, nhà hàng và các doanh nghiệp khác.Bạn có thể sử dụng dữ liệu này để cải thiện doanh nghiệp của riêng bạn hoặc để tạo ra các sản phẩm và dịch vụ mới.Trong bài viết này, tôi đã chỉ cho bạn cách cạo tripadvisor.com bằng Python.

    ## 5 hashtags

    * #rút trích nội dung trang web
    * #khai thác dữ liệu
    * #khoa học dữ liệu
    * #TripAdvisor
    * #Python
    =======================================
    #Tripadvisor #Scraping #Web Scraping #Data Mining #Data Science ##How to Scrape TripAdvisor.com

    Scraping TripAdvisor.com is a great way to get data on hotels, restaurants, and other businesses. You can use this data to improve your own business or to create new products and services. In this article, I will show you how to scrape TripAdvisor.com using Python.

    ### 1. Prerequisites

    To scrape TripAdvisor.com, you will need the following:

    * A Python interpreter
    * The [Beautiful Soup](https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/) library
    * The [Requests](https://requests.readthedocs.io/en/master/) library

    ### 2. Getting Started

    The first step is to get the HTML for the page you want to scrape. You can do this using the `requests` library:

    ```python
    import requests

    url = 'https://www.tripadvisor.com/Hotels-g31369-Sydney-Hotels.html'
    response = requests.get(url)
    ```

    This will return a `Response` object. The `content` attribute of this object contains the HTML for the page.

    ### 3. Finding the Data You Want

    Once you have the HTML, you need to find the data you want. The data you want is likely to be inside a `<div>` element with a specific class name. You can find the class name by inspecting the page in your browser.

    For example, the reviews on TripAdvisor are inside a `<div>` element with the class name `"review"`. You can find this element using the `Beautiful Soup` library:

    ```python
    from bs4 import BeautifulSoup

    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

    reviews = soup.find_all('div', class_='review')
    ```

    This will return a list of `<div>` elements that contain the reviews.

    ### 4. Extracting the Data

    Once you have the `<div>` elements, you can extract the data you want. The data is likely to be inside a `<p>` element. You can find the `<p>` elements using the `find_all()` method:

    ```python
    reviews = soup.find_all('div', class_='review')

    for review in reviews:
    # Extract the text of the review
    text = review.find('p').text

    # Extract the rating of the review
    rating = review.find('span', class_='rating').text

    # Print the review
    print(text)
    print(rating)
    ```

    ### 5. Putting It All Together

    Here is a complete script that scrapes the reviews from the first page of TripAdvisor results for hotels in Sydney:

    ```python
    import requests
    from bs4 import BeautifulSoup

    url = 'https://www.tripadvisor.com/Hotels-g31369-Sydney-Hotels.html'
    response = requests.get(url)

    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

    reviews = soup.find_all('div', class_='review')

    for review in reviews:
    # Extract the text of the review
    text = review.find('p').text

    # Extract the rating of the review
    rating = review.find('span', class_='rating').text

    # Print the review
    print(text)
    print(rating)
    ```

    ### Conclusion

    Scraping TripAdvisor.com is a great way to get data on hotels, restaurants, and other businesses. You can use this data to improve your own business or to create new products and services. In this article, I showed you how to scrape TripAdvisor.com using Python.

    ## 5 Hashtags

    * #web scraping
    * #data mining
    * #data science
    * #tripadvisor
    * #python
    View details Soure content: https://verified-reviewers.com/forum/threads/scraping-tripadvisor-com.2232/
     

    Xem thêm các chủ đề tạo bởi BuyTripadvisorReviews
    Đang tải...


Chia sẻ trang này