Best Place to buy trustpilot reviews: https://verified-reviewers.com/ https://verified-reviewers.com/product/buy-trustpilot-reviews/ #TrustPilot #Scraping #Data #Web Scraping #API ## Cách cạo dữ liệu TrustPilot.com TrustPilot là một trang web đánh giá phổ biến nơi người tiêu dùng có thể chia sẻ kinh nghiệm của họ với các doanh nghiệp.Nếu bạn là chủ doanh nghiệp, điều quan trọng là phải theo dõi các đánh giá của bạn và trả lời bất kỳ phản hồi tiêu cực nào.Tuy nhiên, kiểm tra thủ công các đánh giá TrustPilot có thể tốn thời gian.Đó là nơi mà cào web xuất hiện. Quét web là quá trình trích xuất dữ liệu từ các trang web.Bạn có thể sử dụng máy cạo Web để thu thập các đánh giá của TrustPilot và phân tích chúng để xác định xu hướng và cải thiện dịch vụ khách hàng của bạn. Trong hướng dẫn này, tôi sẽ chỉ cho bạn cách cạo các đánh giá tin cậy bằng Python.Tôi cũng sẽ cung cấp cho bạn một ví dụ mã mà bạn có thể sử dụng để bắt đầu. ### Điều kiện tiên quyết Để làm theo hướng dẫn này, bạn sẽ cần những điều sau: * Một máy tính với Python được cài đặt * Thư viện súp đẹp * Thư viện yêu cầu ### Bước 1: Nhận URL TrustPilot Bước đầu tiên là lấy URL của trang TrustPilot mà bạn muốn cạo.Ví dụ: nếu bạn muốn loại bỏ các đánh giá cho công ty "ACME Corporation", bạn sẽ sử dụng URL sau: `` ` https://www.trustpilot.com/review/acmecorp.com `` ` ### Bước 2: Nhập thư viện súp đẹp Thư viện súp đẹp là một thư viện Python giúp dễ dàng phân tích các tài liệu HTML và XML.Để nhập thư viện súp đẹp, hãy sử dụng mã sau: `` ` Nhập BS4 `` ` ### Bước 3: Nhận nội dung HTML của trang TrustPilot Khi bạn có URL của trang TrustPilot, bạn có thể sử dụng thư viện yêu cầu để lấy nội dung HTML của trang.Để làm điều này, hãy sử dụng mã sau: `` ` Trả lời = Yêu cầu.Get (URL) HTML = Phản hồi.Content `` ` Biến `Phản hồi` chứa phản hồi từ yêu cầu HTTP.Biến `HTML` chứa nội dung HTML của trang TrustPilot. ### Bước 4: phân tích nội dung HTML Bây giờ bạn có nội dung HTML của trang TrustPilot, bạn có thể sử dụng thư viện súp đẹp để phân tích nó.Để làm điều này, hãy sử dụng mã sau: `` ` súp = bs4.beautifulsoup (html, 'html.parser')) `` ` Biến `súp` chứa một đối tượng súp đẹp đại diện cho nội dung HTML của trang TrustPilot. ### Bước 5: Trích xuất các đánh giá Bước tiếp theo là trích xuất các đánh giá từ trang TrustPilot.Để làm điều này, bạn có thể sử dụng mã sau: `` ` đánh giá = súp.find_all ('div', lớp _ = 'đánh giá') `` ` Biến `Đánh giá` hiện chứa một danh sách các đối tượng súp đẹp đại diện cho các đánh giá trên trang TrustPilot. ### Bước 6: Lặp lại các đánh giá Bây giờ bạn có một danh sách các đánh giá, bạn có thể lặp lại chúng để trích xuất dữ liệu mà bạn cần.Ví dụ: bạn có thể trích xuất dữ liệu sau từ mỗi đánh giá: * Tên của người đánh giá * Đánh giá của người đánh giá * Văn bản của người đánh giá Để lặp lại các đánh giá, hãy sử dụng mã sau: `` ` Để xem xét trong đánh giá: Reviewer_name = Review.find ('Span', Lớp _ = 'Tác giả'). Văn bản văn bản xếp hạng = review.find ('span', lớp _ = 'xếp hạng'). văn bản Text = Review.find ('P', lớp _ = 'Review-text'). PRIN in (f'rating: {xếp hạng} ') print (f'text: {text} ') `` ` ### Bước 7: Lưu dữ liệu vào một tệp Khi bạn đã trích xuất dữ liệu từ các đánh giá, bạn có thể lưu nó vào một tệp.Để làm điều này, hãy sử dụng mã sau: `` ` với Open ('review.csv', 'w') như f: writer = csv.writer (f) writer.writerow (['người đánh giá', 'xếp hạng', 'văn bản'])) Để xem xét trong đánh giá: Writer.Writerow ([Reviewer_name, xếp hạng, văn bản]) `` ` ### Phần kết luận Trong hướng dẫn này, bạn đã học cách cạo các đánh giá tin cậy bằng Python.Bạn có thể sử dụng kỹ thuật này để thu thập dữ liệu từ TrustPilot và phân tích nó để cải thiện dịch vụ khách hàng của bạn. ### hashtags * #rút trích nội dung trang web * #khai thác dữ liệu * Dịch vụ #Customer * #Business Intelligence * #tiếp thị ======================================= #TrustPilot #Scraping #Data #Web Scraping #API ## How to Scrape TrustPilot.com Data TrustPilot is a popular review site where consumers can share their experiences with businesses. If you're a business owner, it's important to monitor your TrustPilot reviews and respond to any negative feedback. However, manually checking TrustPilot reviews can be time-consuming. That's where web scraping comes in. Web scraping is the process of extracting data from websites. You can use a web scraper to collect TrustPilot reviews and analyze them to identify trends and improve your customer service. In this tutorial, I'll show you how to scrape TrustPilot reviews using Python. I'll also provide you with a code example that you can use to get started. ### Prerequisites To follow this tutorial, you'll need the following: * A computer with Python installed * The Beautiful Soup library * The Requests library ### Step 1: Get the TrustPilot URL The first step is to get the URL of the TrustPilot page that you want to scrape. For example, if you want to scrape reviews for the company "Acme Corporation", you would use the following URL: ``` https://www.trustpilot.com/review/acmecorp.com ``` ### Step 2: Import the Beautiful Soup library The Beautiful Soup library is a Python library that makes it easy to parse HTML and XML documents. To import the Beautiful Soup library, use the following code: ``` import bs4 ``` ### Step 3: Get the HTML content of the TrustPilot page Once you have the URL of the TrustPilot page, you can use the Requests library to get the HTML content of the page. To do this, use the following code: ``` response = requests.get(url) html = response.content ``` The `response` variable contains the response from the HTTP request. The `html` variable contains the HTML content of the TrustPilot page. ### Step 4: Parse the HTML content Now that you have the HTML content of the TrustPilot page, you can use the Beautiful Soup library to parse it. To do this, use the following code: ``` soup = bs4.BeautifulSoup(html, 'html.parser') ``` The `soup` variable contains a Beautiful Soup object that represents the HTML content of the TrustPilot page. ### Step 5: Extract the reviews The next step is to extract the reviews from the TrustPilot page. To do this, you can use the following code: ``` reviews = soup.find_all('div', class_='review') ``` The `reviews` variable now contains a list of Beautiful Soup objects that represent the reviews on the TrustPilot page. ### Step 6: Iterate over the reviews Now that you have a list of reviews, you can iterate over them to extract the data that you need. For example, you can extract the following data from each review: * The reviewer's name * The reviewer's rating * The reviewer's text To iterate over the reviews, use the following code: ``` for review in reviews: reviewer_name = review.find('span', class_='author').text rating = review.find('span', class_='rating').text text = review.find('p', class_='review-text').text print(f'Reviewer: {reviewer_name}') print(f'Rating: {rating}') print(f'Text: {text}') ``` ### Step 7: Save the data to a file Once you have extracted the data from the reviews, you can save it to a file. To do this, use the following code: ``` with open('reviews.csv', 'w') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(['Reviewer', 'Rating', 'Text']) for review in reviews: writer.writerow([reviewer_name, rating, text]) ``` ### Conclusion In this tutorial, you learned how to scrape TrustPilot reviews using Python. You can use this technique to collect data from TrustPilot and analyze it to improve your customer service. ### Hashtags * #web scraping * #data mining * #customer service * #business intelligence * #marketing View details Article source here: https://verified-reviewers.com/forum/threads/scraping-trustpilot-com.6223/
