Scraping Trútpilot.com

Thảo luận trong 'Kinh nghiệm kinh doanh' bởi BuyTrustpilotReviews, 20/4/2024.

  1. BuyTrustpilotReviews

    BuyTrustpilotReviews ✅ Buy Trustpilot Reviews

    Tham gia:
    10/4/2024
    Bài viết:
    4,417
    Đã được thích:
    0
    Điểm thành tích:
    88
    Buy reviews verified-reviewers.com ..

    TrustPilot là một trang web đánh giá phổ biến nơi mọi người có thể để lại phản hồi về các doanh nghiệp.Nếu bạn là chủ doanh nghiệp, điều quan trọng là phải theo dõi các đánh giá của bạn và trả lời bất kỳ phản hồi tiêu cực nào.Tuy nhiên, kiểm tra thủ công TrustPilot cho các đánh giá mới có thể tốn thời gian.Đó là nơi mà cào web xuất hiện.

    Quét web là quá trình trích xuất dữ liệu từ một trang web.Bạn có thể sử dụng một cạp web để tự động thu thập tất cả các đánh giá TrustPilot của mình, vì vậy bạn có thể dễ dàng đứng đầu phản hồi của mình.

    Trong hướng dẫn này, tôi sẽ chỉ cho bạn cách cạo các đánh giá tin cậy bằng Python.Tôi cũng sẽ cung cấp cho bạn một cái cào web miễn phí mà bạn có thể sử dụng để cạo các đánh giá của riêng bạn.

    ## Điều kiện tiên quyết

    Để làm theo hướng dẫn này, bạn sẽ cần những điều sau:

    * Một môi trường lập trình Python.Tôi khuyên bạn nên sử dụng [Python 3] (https://www.python.org/doads/).
    * [Súp đẹp] (https://www.crummy.com/software/beautitifulsoup/bs4/doc/) thư viện.
    * [Yêu cầu] (https://requests.readthedocs.io/en/master/) Thư viện.

    ## Đánh giá TrustPilot craping với Python

    Bước đầu tiên là tạo một tập lệnh Python sẽ loại bỏ trang web TrustPilot.Bạn có thể làm điều này bằng cách tạo một tệp mới và thêm mã sau:

    `` `Python
    Nhập yêu cầu
    Từ BS4 Nhập cảnh đẹp

    # Đặt URL cơ sở cho trang web TrustPilot.
    Base_url = "https://www.trustpilot.com"

    # Nhận đánh giá cho một doanh nghiệp cụ thể.
    def get_reviews (Business_id):
    "" "Nhận các đánh giá cho một doanh nghiệp cụ thể trên TrustPilot.

    Args:
    Business_id: ID của doanh nghiệp để nhận đánh giá cho.

    Trả lại:
    Một danh sách các từ điển, trong đó mỗi từ điển chứa các thông tin sau về đánh giá:
    * Review_id: ID của đánh giá.
    * Tiêu đề: Tiêu đề của đánh giá.
    * Văn bản: Văn bản của đánh giá.
    * Đánh giá: Đánh giá của đánh giá.
    * Ngày: Ngày đánh giá đã được đăng.
    "" "

    # Nhận trang đánh giá cho doanh nghiệp.
    ReviewS_URL = F "{base_url}/Reviews/{Business_id}"
    Trả lời = requests.get (Review_URL)
    Súp = BeautifulSoup (Phản hồi.

    # Nhận tất cả các đánh giá trên trang.
    đánh giá = súp.find_all ("div", lớp _ = "đánh giá")

    # Trích xuất thông tin từ mỗi đánh giá.
    Kết quả = []
    Để xem xét trong đánh giá:
    Review_id = Review.get ("Data-Review-ID")
    Tiêu đề = Review.find ("H3", Lớp _ = "Đánh giá-Title"). Văn bản văn bản
    Text = Review.find ("P", lớp _ = "Review-text").
    xếp hạng = review.find ("span", lớp _ = "đánh giá đánh giá"). văn bản
    date = review.find ("span", lớp _ = "đánh giá ngày"). văn bản

    # Thêm đánh giá vào danh sách kết quả.
    results.append ({
    "Review_id": Review_id,
    "Tiêu đề": Tiêu đề,
    "Text": văn bản,
    "Đánh giá": Đánh giá,
    "Ngày": Ngày,
    })

    # Trả lại kết quả.
    Kết quả trả lại

    # Nhận đánh giá cho một doanh nghiệp cụ thể.
    Business_id = "123456789"
    Đánh giá = GET_REVIEWS (Business_id)

    # In các đánh giá.
    Để xem xét trong đánh giá:
    PRIN
    `` `

    Khi bạn đã tạo tập lệnh, bạn có thể chạy nó bằng cách nhập lệnh sau vào thiết bị đầu cuối của mình:

    `` `
    Python Scrape_TrustPilot.py
    `` `

    Điều này sẽ xuất ra một danh sách các từ điển, mỗi thông tin chứa các thông tin sau về đánh giá:

    * Review_id: ID của đánh giá.
    * Tiêu đề: Tiêu đề của đánh giá.
    * Văn bản: Văn bản của đánh giá.
    * Đánh giá: Đánh giá của đánh giá.
    * Ngày: Ngày đánh giá đã được đăng.

    ## Sử dụng máy cạo web miễn phí

    Tôi đã tạo ra một máy cạo web miễn phí mà bạn có thể sử dụng để cạo các đánh giá TrustPilot của riêng bạn.The Scraper có sẵn trên [GitHub] (https://github.com/sammy
    =======================================
    #TrustPilot #Scraping #Data #Web Scraping #API ## How to Scrape TrustPilot.com

    TrustPilot is a popular review site where people can leave feedback on businesses. If you're a business owner, it's important to monitor your TrustPilot reviews and respond to any negative feedback. However, manually checking TrustPilot for new reviews can be time-consuming. That's where web scraping comes in.

    Web scraping is the process of extracting data from a website. You can use a web scraper to automatically collect all of your TrustPilot reviews, so you can easily stay on top of your feedback.

    In this tutorial, I'll show you how to scrape TrustPilot reviews using Python. I'll also provide you with a free web scraper that you can use to scrape your own reviews.

    ## Prerequisites

    To follow this tutorial, you'll need the following:

    * A Python programming environment. I recommend using [Python 3](https://www.python.org/downloads/).
    * The [Beautiful Soup](https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/) library.
    * The [Requests](https://requests.readthedocs.io/en/master/) library.

    ## Scraping TrustPilot Reviews with Python

    The first step is to create a Python script that will scrape the TrustPilot website. You can do this by creating a new file and adding the following code:

    ```python
    import requests
    from bs4 import BeautifulSoup

    # Set the base URL for the TrustPilot website.
    BASE_URL = "https://www.trustpilot.com"

    # Get the reviews for a specific business.
    def get_reviews(business_id):
    """Gets the reviews for a specific business on TrustPilot.

    Args:
    business_id: The ID of the business to get reviews for.

    Returns:
    A list of dictionaries, where each dictionary contains the following information about a review:
    * review_id: The ID of the review.
    * title: The title of the review.
    * text: The text of the review.
    * rating: The rating of the review.
    * date: The date the review was posted.
    """

    # Get the reviews page for the business.
    reviews_url = f"{BASE_URL}/reviews/{business_id}"
    response = requests.get(reviews_url)
    soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")

    # Get all of the reviews on the page.
    reviews = soup.find_all("div", class_="review")

    # Extract the information from each review.
    results = []
    for review in reviews:
    review_id = review.get("data-review-id")
    title = review.find("h3", class_="review-title").text
    text = review.find("p", class_="review-text").text
    rating = review.find("span", class_="review-rating").text
    date = review.find("span", class_="review-date").text

    # Add the review to the results list.
    results.append({
    "review_id": review_id,
    "title": title,
    "text": text,
    "rating": rating,
    "date": date,
    })

    # Return the results.
    return results

    # Get the reviews for a specific business.
    business_id = "123456789"
    reviews = get_reviews(business_id)

    # Print the reviews.
    for review in reviews:
    print(f"{review['title']} - {review['rating']} - {review['date']}")
    ```

    Once you've created the script, you can run it by typing the following command in your terminal:

    ```
    python scrape_trustpilot.py
    ```

    This will output a list of dictionaries, each containing the following information about a review:

    * review_id: The ID of the review.
    * title: The title of the review.
    * text: The text of the review.
    * rating: The rating of the review.
    * date: The date the review was posted.

    ## Using the Free Web Scraper

    I've created a free web scraper that you can use to scrape your own TrustPilot reviews. The scraper is available on [GitHub](https://github.com/sammy
    View detailsView URL: https://verified-reviewers.com/forum/threads/scraping-trustpilot-com.6155/
     

    Xem thêm các chủ đề tạo bởi BuyTrustpilotReviews
    Đang tải...


Chia sẻ trang này