Buy Place to buy Tripadvisor Reviews https://verified-reviewers.com/product/best-place-to-buy-tripadvisor-reviews-100-safe/ https://verified-reviewers.com ### Cách cạo các đánh giá của TripAdvisor với Python [Liên kết đến bài viết tham khảo] TripAdvisor là một trong những trang web đánh giá du lịch phổ biến nhất trên thế giới, với hơn 800 triệu đánh giá về khách sạn, nhà hàng và các doanh nghiệp khác.Điều này làm cho nó trở thành một nguồn thông tin có giá trị cho khách du lịch, nhưng có thể khó trích xuất dữ liệu bạn cần từ trang web. Nếu bạn đang tìm cách Scrape TripAdvisor đánh giá cho mục đích của riêng bạn, bạn có thể sử dụng tập lệnh Python.Đây là hướng dẫn từng bước về cách thực hiện: 1. ** Cài đặt các thư viện Python cần thiết. ** Bạn sẽ cần cài đặt các thư viện sau: * `Yêu cầu` * `BeautifulSoup4` * `lxml` 2. ** Tạo tập lệnh Python mới. ** Lưu tập lệnh dưới dạng `TripAdvisor_Reviews_Scraper.py`. 3. ** Nhập các thư viện cần thiết. ** Trong dòng đầu tiên của tập lệnh của bạn, hãy nhập các thư viện sau: `` `Python Nhập yêu cầu Từ BS4 Nhập cảnh đẹp `` ` 4. ** Xác định URL cơ sở. ** URL cơ sở cho API đánh giá TripAdvisor là `https: // www.tripadvisor.com/API/Đối tác/Đánh giá/Danh sách`. 5. ** Nhận trang đánh giá. ** Để nhận trang đánh giá cho một doanh nghiệp cụ thể, bạn cần đưa ra yêu cầu đến điểm cuối sau: `` ` https://www.tripadvisor.com/api/partner/reviews/list?aid=/ `` ` Ở đâu: * `Business_id` là ID của doanh nghiệp bạn muốn nhận đánh giá. * `ngôn ngữ_code` là mã ngôn ngữ của các đánh giá bạn muốn nhận được. * `Tiền tệ_code` là mã tiền tệ của các đánh giá bạn muốn nhận. Ví dụ: để nhận trang đánh giá cho khách sạn Taj Mahal ở Agra, Ấn Độ, bạn sẽ thực hiện yêu cầu sau: `` ` https://www.tripadvisor.com/api/partner/reviews/list?aid=12345678&lang=en¤cy=USD `` ` 6. ** Parse Trang đánh giá. ** Khi bạn có trang đánh giá, bạn cần phân tích nó để trích xuất dữ liệu đánh giá.Bạn có thể làm điều này bằng cách sử dụng thư viện `BeautifulSoup`. `` `Python Trả lời = Yêu cầu.Get (URL) Súp = BeautifulSoup (Phản hồi.Content, "LXML") `` ` Dữ liệu đánh giá được lưu trữ trong phần tử `Đánh giá list`.Bạn có thể trích xuất dữ liệu đánh giá bằng mã sau: `` `Python đánh giá = súp.find ("đánh giá-list"). find_all ("đánh giá") `` ` Mỗi đánh giá được lưu trữ trong một yếu tố `đánh giá`.Bạn có thể trích xuất dữ liệu sau từ mỗi đánh giá: * `Review_id`: ID của đánh giá. * `Tác giả`: Tên của người đánh giá. * `Đánh giá`: Xếp hạng được đưa ra bởi người đánh giá. * `Date`: Ngày đánh giá được viết. * `Text`: Văn bản của đánh giá. 7. ** Lưu dữ liệu đánh giá. ** Bạn có thể lưu dữ liệu đánh giá vào một tệp bằng mã sau: `` `Python Với Open ("Đánh giá.csv", "W") là F: writer = csv.writer (f) writer.writerow (["Review_id", "tác giả", "xếp hạng", "ngày", "văn bản"])) Để xem xét trong đánh giá: writer.writerow ([[ Review.get ("Review_id"), Review.find ("Tác giả"). Văn bản, Review.find ("Xếp hạng"). Văn bản, Review.find ("Ngày"). Văn bản, Review.find ("Text"). Văn bản, ]) `` ` 8. ** Chạy tập lệnh. ** Khi bạn đã lưu dữ liệu đánh giá, bạn có thể chạy tập lệnh để xóa các đánh giá. `` ` Python TripAdvisor_Review_Scraper.py `` ` Tập lệnh sẽ xuất dữ liệu đánh giá vào một tệp có tên là `review.csv`. ### hashtags * #TripAdvisor * #Reviews * #Scraping * #Python * #Data-Extraction ======================================= ### How to Scrape TripAdvisor Reviews with Python [link to reference article] Tripadvisor is one of the most popular travel review websites in the world, with over 800 million reviews of hotels, restaurants, and other businesses. This makes it a valuable source of information for travelers, but it can be difficult to extract the data you need from the site. If you're looking to scrape TripAdvisor reviews for your own purposes, you can use a Python script. Here's a step-by-step guide on how to do it: 1. **Install the necessary Python libraries.** You'll need to install the following libraries: * `requests` * `beautifulsoup4` * `lxml` 2. **Create a new Python script.** Save the script as `tripadvisor_reviews_scraper.py`. 3. **Import the necessary libraries.** In the first line of your script, import the following libraries: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup ``` 4. **Define the base URL.** The base URL for the TripAdvisor reviews API is `https://www.tripadvisor.com/api/partner/reviews/list`. 5. **Get the reviews page.** To get the reviews page for a particular business, you need to make a request to the following endpoint: ``` https://www.tripadvisor.com/api/partner/reviews/list?aid={business_id}&lang={language_code}¤cy={currency_code} ``` Where: * `business_id` is the ID of the business you want to get reviews for. * `language_code` is the language code of the reviews you want to get. * `currency_code` is the currency code of the reviews you want to get. For example, to get the reviews page for the Taj Mahal Hotel in Agra, India, you would make the following request: ``` https://www.tripadvisor.com/api/partner/reviews/list?aid=12345678&lang=en¤cy=USD ``` 6. **Parse the reviews page.** Once you have the reviews page, you need to parse it to extract the reviews data. You can do this using the `BeautifulSoup` library. ```python response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.content, "lxml") ``` The reviews data is stored in the `review-list` element. You can extract the reviews data using the following code: ```python reviews = soup.find("review-list").find_all("review") ``` Each review is stored in a `review` element. You can extract the following data from each review: * `review_id`: The ID of the review. * `author`: The name of the reviewer. * `rating`: The rating given by the reviewer. * `date`: The date the review was written. * `text`: The text of the review. 7. **Save the reviews data.** You can save the reviews data to a file using the following code: ```python with open("reviews.csv", "w") as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(["review_id", "author", "rating", "date", "text"]) for review in reviews: writer.writerow([ review.get("review_id"), review.find("author").text, review.find("rating").text, review.find("date").text, review.find("text").text, ]) ``` 8. **Run the script.** Once you have saved the reviews data, you can run the script to scrape the reviews. ``` python tripadvisor_reviews_scraper.py ``` The script will output the reviews data to a file called `reviews.csv`. ### Hashtags * #tripadvisor * #reviews * #scraping * #python * #data-extraction View details Soure content: https://verified-reviewers.com/forum/threads/tripadvisor-reviews-scraper.4849/
